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文檔簡介
1、憎水性檢測是判斷復(fù)合絕緣子性能優(yōu)劣的主要手段。將數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用于復(fù)合絕緣子表面憎水性檢測中，克服了傳統(tǒng)方法的主觀性。但是由于憎水性圖像獲取環(huán)境的復(fù)雜性和憎水性圖像自身所存在的特殊性，使得憎水性水珠圖像的識別工作表現(xiàn)的并不理想，進(jìn)而影響了絕緣子等級的分級效果。該文從水珠圖像的識別與憎水性等級的分級兩方面展開研究。
該文討論了兩種水珠圖像識別算法：基于熵的水珠圖像自動閾值識別算法與基于圖像薛定諤變換的水珠圖像識別算法。其中基
2、于熵的水珠圖像自動閾值識別算法，首先對憎水性水珠圖像的灰度圖像進(jìn)行分塊處理，再對每一塊子圖采用最佳熵閾值法進(jìn)行水珠圖像分割，然后跟蹤水珠邊界，最后合并水珠的邊緣信息，識別水珠圖像；基于薛定諤變換的水珠圖像識別算法利用原圖與其反色圖像的薛定諤變換，計算水珠的內(nèi)部與外部區(qū)域，通過尋找水珠的內(nèi)部與外部點集之間的最段距離點對提取水珠邊界輪廓。
在絕緣子憎水性分級方法方面，常用的憎水性等級判別方法，如形狀因子法和最大水跡面積比法，判定依
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