基于圖像處理技術(shù)的復(fù)合絕緣子憎水性識別方法的研究.pdf

1、絕緣子憎水性狀況關(guān)系到電力系統(tǒng)的安全運行。為了方便、快捷、準(zhǔn)確的識別運行中絕緣子表面的憎水性等級,本文研究了基于圖像處理技術(shù)的復(fù)合絕緣子憎水性識別方法。首先,選取了不同運行年限、憎水性、污穢等級、生產(chǎn)廠家的絕緣子140支,對這些絕緣子進(jìn)行了噴水分級試驗和自然淋雨試驗,并拍攝了照片,獲得了大量圖像樣本;其次,應(yīng)用同態(tài)濾波和自適應(yīng)直方圖均衡化對憎水性圖像進(jìn)行增強預(yù)處理,繼而利用改進(jìn)的Canny算子提取了圖像中水珠(或水跡)的邊緣,并利用數(shù)學(xué)

2、形態(tài)學(xué)對其進(jìn)行修正得到了最終的分割圖像;提取圖像中與憎水性相關(guān)的四個特征量,以四個特征量為輸入,以相應(yīng)的憎水性等級為輸出,建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的憎水性識別模型;最后,在 MATALB軟件平臺上,以本文提出的算法為基礎(chǔ),利用其GUI界面設(shè)計功能,開發(fā)出一套復(fù)合絕緣子憎水性自動分析軟件,并應(yīng)用該軟件對測試樣本的憎水性等級進(jìn)行了識別。實驗結(jié)果表明,該憎水性分析軟件在很大程度上克服了人為因素的影響,能夠有效識別絕緣子的7種典型憎水性等級,總識