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1、信號(hào)的同步參數(shù)估計(jì)問(wèn)題,在移動(dòng)通信領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,同時(shí)在衛(wèi)星通信和測(cè)控技術(shù)等方面也有著極為重要的價(jià)值。參數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確度直接影響到信號(hào)檢測(cè)和分離的性能。本文主要針對(duì)加性高斯白噪聲(AdditiveWhiteGaussianNoise,AWGN)信道下星載AIS(AutomaticIdentificationSystem,AIS)信號(hào)的參數(shù)估計(jì)進(jìn)行研究,通過(guò)自相關(guān)運(yùn)算,最大似然運(yùn)算和離散傅里葉變換(DiscreteFourierTran
2、sfor,DFT)等思想提高了信號(hào)參數(shù)估計(jì)的性能。
提出了一種基于差分自相關(guān)的星載AIS信號(hào)頻偏估計(jì)算法。該算法通過(guò)對(duì)信號(hào)高階處理,消除了基帶信號(hào)中的碼元調(diào)制信息,并利用差分自相關(guān)運(yùn)算,得到頻偏估計(jì)值,同時(shí)給出平滑函數(shù)提高了頻偏估計(jì)的性能。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與之前已有算法相比該算法精度有所提高,且運(yùn)算量明顯減小。
提出了基于自相關(guān)和DFT的同步參數(shù)估計(jì)算法。該算法在獲得頻偏主值和擴(kuò)展部分的基礎(chǔ)上,通過(guò)數(shù)據(jù)擬合對(duì)頻偏估
3、計(jì)值進(jìn)行校正,提高了頻偏估計(jì)的精度,并在此基礎(chǔ)上利用最大似然估計(jì)獲得時(shí)延估計(jì)值和其他參數(shù)估計(jì)值。仿真結(jié)果表明,該算法具有較高的估計(jì)精度和較大的頻偏估計(jì)范圍。在信噪比Eb/No>1dB時(shí),估計(jì)誤差小于10Hz,頻偏估計(jì)范圍達(dá)到-4800Hz~4800Hz,性能滿(mǎn)足星載AIS接收機(jī)的要求。
提出了基于定時(shí)頻偏聯(lián)合估計(jì)和同步參數(shù)精細(xì)估計(jì)的信號(hào)串行分離算法。該算法在信號(hào)參數(shù)估計(jì)的基礎(chǔ)上,對(duì)混合信號(hào)中的強(qiáng)信號(hào)進(jìn)行檢測(cè),對(duì)檢測(cè)后的碼元重新
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