星載AIS系統(tǒng)的信號同步參數(shù)估計研究.pdf

1、在星載AIS系統(tǒng)中，衛(wèi)星接收機所接收到的信號存在較大時延和多普勒頻移，嚴重影響信號的檢測和分離。本文主要研究了在星載AIS環(huán)境中，準確估計時延和頻偏這一問題。針對現(xiàn)有的盲參數(shù)估計算法以及數(shù)據(jù)輔助參數(shù)估計算法中存在的一些缺陷，深入分析了訓練序列的性質(zhì)，利用折疊互相關、高階累積量等方法，提出了新的基于數(shù)據(jù)輔助的時延頻偏估計算法。本文主要工作如下：
　?。?）分析了訓練序列調(diào)制信號周期性，基于此提出了折疊相關時延估計算法。該算法分析并提

2、出了訓練序列調(diào)制信號的周期性，對接收信號進行折疊相關運算，并搜索相關系數(shù)最大值，從而獲得時延的準確估計值。仿真結(jié)果表明，此算法的估計范圍較大，在低信噪比下估計性能較好。
　?。?）分析了訓練序列對稱分布性質(zhì)的三階累積量時延估計算法。該算法分析了訓練序列調(diào)制信號近似對稱分布的分布特性，并以此為基礎，利用訓練序列調(diào)制信號與信息序列調(diào)制信號的高階累積量差異，準確估計出時延。仿真結(jié)果表明，此算法的估計精度有了較大提高，并且在相關噪聲影響下

3、，也可以取得較好的估計性能。
　?。?）提出了一種基于頻域相關的頻偏估計算法。此算法利用訓練序列這一已知信息進行再調(diào)制，通過與接收信號的頻域相關，實現(xiàn)了頻偏的準確估計。仿真結(jié)果表明，此算法在頻偏估計精度，估計范圍，相移容忍度和時延容忍度等方面有了較大提升。其次利用線性回歸方程改進了相位差分頻偏估計算法。此算法對接收信號中的訓練序列調(diào)制信號部分進行相位差分，并建立線性回歸方程模型，對接收信號頻偏進行估計。仿真結(jié)果表明此算法比傳統(tǒng)算法