星載AIS信號(hào)解調(diào)算法研究.pdf

1、星載AIS接收端會(huì)產(chǎn)生信號(hào)混疊問題?；殳B信號(hào)在接收方向上接近、在時(shí)域上重合、在頻域上產(chǎn)生混疊，采用簡(jiǎn)單的接收濾波器、干擾對(duì)消等方法難以得到期望信號(hào)，提高混疊信號(hào)分離性能是擴(kuò)充AIS系統(tǒng)容量及更全面大范圍監(jiān)測(cè)船舶的關(guān)鍵技術(shù)，差分解調(diào)是星上處理數(shù)據(jù)的廣泛采用的方法。同時(shí)，最大似然接收能滿足混疊信號(hào)高效分離的目的，可以利用少量先驗(yàn)信息或者突發(fā)式幀頭信息難以獲得的情況下完成解調(diào)。從星載AIS混疊信號(hào)分離的實(shí)際需求出發(fā)，研究了同道干擾條件下GMS

2、K混信號(hào)分離及解調(diào)問題。主要的完成工作如下:
　　1.研究了AIS混疊信號(hào)的參數(shù)估計(jì)問題。根據(jù)GMSK信號(hào)的平方譜特性，進(jìn)行非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的中心頻率和碼元速率估計(jì)。根據(jù)AIS消息幀頭的固定碼元比特流的調(diào)制信號(hào)與接收信號(hào)的相關(guān)性估計(jì)幀頭位置和頻偏，該算法的復(fù)雜程度較低、其估計(jì)精度高，對(duì)突發(fā)通信模式下進(jìn)行混疊信號(hào)的參數(shù)估計(jì)性能較優(yōu)。
　　2.提出了一種l、2、3比特聯(lián)合差分反饋的AIS信號(hào)非相干解調(diào)算法。該算法基于貝葉斯線性模型

3、建立了最大似然估計(jì)的l、2、3比特聯(lián)合差分解調(diào)結(jié)構(gòu)，驗(yàn)證了在加性高斯信道中該算法比傳統(tǒng)非相干解調(diào)算法有更好的抗信號(hào)混疊能力。仿真實(shí)驗(yàn)表明:該算法的解調(diào)誤碼率與1、2比特聯(lián)合差分及2、3比特聯(lián)合差分相比，當(dāng)BER等于10-2時(shí)，在加性高斯信道(AWGN)下具有1.5dB的性能優(yōu)勢(shì)，同道干擾信道(CCI)下具有1-2dB的性能優(yōu)勢(shì)。
　　3.提出了一種基于最大似然接收原理抗頻偏的混疊相位狀態(tài)跟蹤算法，充分利用混疊信號(hào)參數(shù)估計(jì)和GMSK