基于Retinex的圖像增強算法研究與實現.pdf

1、圖像增強是數字圖像處理領域非常重要的一個分支，它是通過某種策略對圖像的信息或數據做一些變換，讓感興趣的區(qū)域在圖像中更突出，而抑制不需要增強的次要信息的方法，其最終目的是讓圖像符合視覺響應特性。隨著近年來航天航空領域中航拍圖像、遙感圖像、生物醫(yī)學圖像以及各種特殊應用環(huán)境下圖像需求的增多，越來越多的學者在圖像增強領域展開了研究。在采集圖像的過程中，往往會由于場景條件，天氣，光照環(huán)境或圖像采集設備等因素造成圖像光照不均，動態(tài)范圍被壓縮，顯示層

2、次感降低等缺陷，從而無法滿足實際應用。而Edwin.Land提出的Retinex圖像增強算法針對這類問題具有優(yōu)良的增強效果。
　　本文在深入研究了Retinex的幾種經典算法的基礎上，針對低照度條件下處理圖片存在的色彩失真，運行速度慢等問題，提出了一種新的改進算法。首先根據Retinex算法存在改變色彩的風險問題，引入Lab顏色空間，把亮度信息和色度信息分開，改進的算法僅在亮度通道上進行處理，避免了在RGB空間上由于未對二者加以區(qū)

3、分，導致處理后三通道比例失調的問題，保留了圖像的色彩信息。然后針對卷積運算費時的問題，使用離散快速傅里葉變換將卷積運算轉換為簡單的乘法運算，降低了時間復雜度。實驗數據顯示，改進的算法與已有算法相比具有更好的色彩保真性并能夠提高運算速度，改善了彩色圖像的視覺觀感。
　　針對霧天條件下對采集的圖片處理時在梯度較大區(qū)域易出現光暈、泛白且圖像整體對比度不強等問題提出了基于限制對比度的自適應直方圖均衡化的Retinex圖像去霧增強算法。用引