圖像增強(qiáng)算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁
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1、帶有暗影和高亮度的圖像的動(dòng)態(tài)范圍超過了人眼和一些電子設(shè)備的感應(yīng)區(qū)域時(shí),會(huì)給人們的生活和生產(chǎn)帶來不便。圖像增強(qiáng)的目的就是壓縮圖像的動(dòng)態(tài)范圍以便于人眼的感受或改變圖像的質(zhì)量以便于機(jī)器的分析。
   本文圍繞圖像增強(qiáng)算法的研究與實(shí)現(xiàn)而展開,主要工作有:
   (1)對(duì)圖像增強(qiáng)的基本方法作了詳細(xì)的介紹,在闡明圖像增強(qiáng)處理基本方法的基礎(chǔ)上,研究了幾種具有代表性的圖像增強(qiáng)算法:研究了基于中心/環(huán)繞的Retinex算法SSR和MSR,

2、分析了高斯尺度對(duì)增強(qiáng)效果的影響,提出了改進(jìn)的基于單尺度Retinex的非線性增強(qiáng)算法。研究了基于模糊集理論的圖像增強(qiáng)算法,介紹了模糊集的基本理論和圖像的模糊特征平面,分析了經(jīng)典的Pal模糊增強(qiáng)算法,并針對(duì)其會(huì)造成暗區(qū)域灰度丟失這個(gè)缺點(diǎn)提出了基于隸屬度函數(shù)的改進(jìn)措施。
   (2)研究了彩色圖像的增強(qiáng),介紹了彩色圖像增強(qiáng)的基本理論,提出了一種基于顏色保持的彩色圖像增強(qiáng)算法,并且研究了HSV色彩空間的彩色圖像增強(qiáng)算法,對(duì)基于HSV雙

3、通道同態(tài)濾波的彩色圖像增強(qiáng)算法作了改進(jìn),提出了飽和度灰度拉伸的改進(jìn)方法。
   本文的創(chuàng)新之處在于:一是提出了改進(jìn)的基于單尺度Retinex的非線性增強(qiáng)算法,其不同于傳統(tǒng)的中心/環(huán)繞的Retinex定義,無需經(jīng)過對(duì)數(shù)運(yùn)算。通過實(shí)驗(yàn)分析,該算法在圖像對(duì)比度和信息熵方面更優(yōu)越于單尺度Retinex算法。二是在基于模糊理論的圖像增強(qiáng)算法研究中,提出了改進(jìn)的基于正切隸屬度函數(shù)的增強(qiáng)方法,彌補(bǔ)了Pal模糊增強(qiáng)的缺陷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)算法

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