室內(nèi)場景的異常行為檢測與識別技術(shù)研究.pdf

1、智能監(jiān)控系統(tǒng)因其全天候、無間斷、低誤報實時監(jiān)控的優(yōu)點而廣受關(guān)注，其中的目標檢測、目標跟蹤和行為識別等關(guān)鍵技術(shù)是學(xué)者們研究的熱點。
　　針對室內(nèi)固定場景，深入研究了目標檢測、目標跟蹤與行為識別技術(shù)，并分別針對存在的問題做出了改進。目標檢測部分，將基于Vi B e的背景差法與幀差法融合，通過判斷是否發(fā)生光照變化來選擇對當前幀圖像進行目標檢測的方法，解決了 Vi B e算法在光照變化的情況下檢測到的運動目標不準確的問題。目標跟蹤部分，利

2、用卡爾曼濾波器的運動估計來改進Camshift目標跟蹤算法，通過Bhattacharyya距離和遮擋率來判斷目標是否被遮擋以及被遮擋的程度，能夠有效解決目標在發(fā)生遮擋時跟蹤不穩(wěn)定的問題。異常行為識別部分，提出一種改進的基于模板匹配的人體目標異常行為識別算法，將改進的Hu不變矩和圖像運動特征結(jié)合組成行為特征向量，采用Hausdorff距離計算待測行為特征向量與模板之間的相似性，并通過相應(yīng)的閾值判定待測行為是否屬于異常行為。
　　實驗