基于序貫相似性檢測(cè)思想的字符識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、碩士學(xué)位論文ResearchofCharacterRecognitionTechnologyBasedonTheThoughtofSequentialSimilarityDetectionAlgorithm學(xué)21102071大連理工大學(xué)DalianUniversityofTecllIlology大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要字符識(shí)別技術(shù)在近些年來具有非常廣泛的應(yīng)用。同時(shí)也出現(xiàn)了很多種識(shí)別方法。其中，形狀上下文算法具有非常高的識(shí)別率。從20

2、00年提出該算法至今，已被廣泛地應(yīng)用在圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。然而形狀上下文算法需要處理大量的字符信息，因此，處理速度并不高。對(duì)此，本文在該算法的處理速度上進(jìn)行改進(jìn)，引入了序貫相似性檢測(cè)的思想，減少對(duì)非匹配字符的處理時(shí)間。首先在訓(xùn)練過程中，選定一個(gè)合適的經(jīng)驗(yàn)閾值。然后在識(shí)別過程中，當(dāng)一個(gè)字符與樣本庫中的一個(gè)樣本進(jìn)行匹配時(shí)，若累計(jì)誤差值大于設(shè)定的閾值，則舍棄該樣本值，與下一個(gè)樣本進(jìn)行匹配。若該經(jīng)驗(yàn)閾值不合適，則重新進(jìn)行訓(xùn)練，找到一個(gè)新的閾值。整