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文檔簡介
1、在最開始,人臉檢測識別技術(shù)是在數(shù)字信息自動識別人臉的系統(tǒng)中的定位環(huán)節(jié)被提出的,由于該技術(shù)具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域,使其理論研究價值日漸重要。近年來,在模式識別、圖象處理、人工智能化等領(lǐng)域,該技術(shù)扮演了重要角色。
與人體其他的生物特征——DNA、虹膜、指紋等相比,人臉特征多個優(yōu)點,包括自然性、非接觸性、唯一性等,使用生物個體的臉部器官、膚色等方法進(jìn)行身份驗證識別被多數(shù)人所接受。人臉識別的目的在于用計算機(jī)自動處理某些信息系統(tǒng),以代替人去
2、完成分類及系統(tǒng)辨識的任務(wù)。模式識別是人臉識別的重要理論基礎(chǔ)和環(huán)節(jié)。
本文主要對人臉識別的發(fā)展歷史、研究現(xiàn)狀和應(yīng)用實例進(jìn)行了綜述,系統(tǒng)地對目前主流人臉識別方法進(jìn)行了分類;給出了人臉識別排查對比系統(tǒng)的需求分析。描述了人臉識別技術(shù)的主要流程,包括對人臉圖像的獲取、計算機(jī)檢測人臉、特征點的定位、人臉身份識別、身份輸出;設(shè)計了人臉識別排查對比系統(tǒng)的主要模塊,分別是圖像采集及處理模塊、人臉檢測定位管理模塊、多媒體數(shù)據(jù)管理模塊、網(wǎng)絡(luò)多用戶查
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