人臉識(shí)別技術(shù)在民航安檢系統(tǒng)應(yīng)用的研究分析.pdf

1、近年來(lái)，隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)的迅猛發(fā)展，國(guó)家以及城市間的經(jīng)濟(jì)技術(shù)交流日益擴(kuò)大，而民航運(yùn)輸業(yè)以其方便、快捷、高效的特點(diǎn)正發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。然而日益增長(zhǎng)的民航客貨運(yùn)輸流量也給民航安全提出了新的課題，特別是面臨即將到來(lái)的2008年北京奧運(yùn)會(huì)，民航安全工作顯得尤為重要。 自上世紀(jì)90起年以來(lái)，以人體生物特征識(shí)別技術(shù)為基礎(chǔ)的安全系統(tǒng)越來(lái)越受到重視，特別是人臉識(shí)別系統(tǒng)，與虹膜識(shí)別、指紋掃描、掌形掃描等技術(shù)相比，在應(yīng)用方面具有獨(dú)到的優(yōu)勢(shì)，因

2、此人臉識(shí)別技術(shù)如果能運(yùn)用到民航安檢系統(tǒng)中，對(duì)民航的安全保衛(wèi)工作能起到非常大的作用。 本文基于PCA和PCA+LDA的人臉識(shí)別方法，研究了人臉識(shí)別系統(tǒng)在民航機(jī)場(chǎng)應(yīng)用的可行性。對(duì)實(shí)驗(yàn)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行平臺(tái)、場(chǎng)景、數(shù)據(jù)庫(kù)及與機(jī)場(chǎng)原有安檢系統(tǒng)的關(guān)系等都有較為詳盡的描述。 人臉圖像的預(yù)處理是人臉識(shí)別過(guò)程中的一個(gè)重要的步驟，文章介紹了基于CSU人臉的預(yù)處理算法，并對(duì)圖象的幾何歸一化，圖象的灰度歸一化和圖象的邊緣檢測(cè)及銳化處理等主要的預(yù)處理工

3、作作了較為詳盡的描述。同時(shí)，對(duì)目前比較著名的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)，如美國(guó)的FERET 數(shù)據(jù)庫(kù)、英國(guó)ORL 數(shù)據(jù)庫(kù)及Purdue AR都作了簡(jiǎn)單介紹。 對(duì)于經(jīng)典的基于PCA的人臉識(shí)別方法，主成分分析(PCA)和線性鑒別分析(LDA)，給出了它們的數(shù)學(xué)來(lái)源和詳細(xì)算法。PCA方法是最經(jīng)典的人臉識(shí)別方法，它的實(shí)質(zhì)是信號(hào)的壓縮重構(gòu)，解除了數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性而沒有利用數(shù)據(jù)的類別信息。PCA+LDA方法是對(duì)PCA方法的改進(jìn)，克服了PCA方法的不足。通過(guò)