基于光柵投影的鋼板表面缺陷檢測關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、鋼材是國民生產(chǎn)中不可缺少的原材料，被廣泛應(yīng)用于汽車生產(chǎn)等行業(yè)。后期鋼產(chǎn)品的使用性能與鋼板表面質(zhì)量的優(yōu)劣息息相關(guān)。因此目前許多國內(nèi)外學(xué)者涉足于鋼板表面缺陷檢測的研究。但仍然存在圖像采集質(zhì)量不高、不能獲得缺陷深度信息等問題。
　　近年來光柵投影測量的研究為這些亟需解決的問題提供了新的思路。因此，本文結(jié)合鋼板表面缺陷檢測技術(shù)發(fā)展需求，將光柵投影技術(shù)應(yīng)用于鋼板表面的缺陷檢測，主要研究成果有:
　　(1)針對現(xiàn)有校正算法因抖動因素存在

2、的校正誤差問題，提出了一種基于光柵投影的傾斜校正算法。該算法通過分析連續(xù)頻率變化的光柵圖像序列，構(gòu)建像素點位置與像素斜率的轉(zhuǎn)換模型，然后利用光柵圖像傾斜角度與像素斜率變化關(guān)系，使用三角法計算出傾斜角，最后實現(xiàn)傾斜校正。實驗結(jié)果表明，該算法可有效檢測出[-90°，90°]范圍內(nèi)的傾斜角度，準確率為99％。
　　(2)針對目前基于機器視覺的鋼板表面缺陷檢測的技術(shù)存在圖像采集質(zhì)量不高、不能獲得缺陷深度信息的問題，提出了基于光柵投影的鋼板