微小精密軸承表面缺陷檢測關(guān)鍵技術(shù).pdf

1、精密軸承應(yīng)用廣泛，精度要求高。軸承表面缺陷對其銷售和使用影響很大。因此，對軸承缺陷的檢測很有必要。目前的檢測以人工為主，但當(dāng)缺陷小于0.075mm時人眼就很難識別。本文以CCD攝像機為視覺結(jié)合圖像處理技術(shù)，研究并設(shè)計了一種軸承在線檢測方法，能夠在很大程度上提高檢測效率和檢測精度。通過對研究工作的總體安排可分為三個部分。
　　1、由待測對象和檢測要求設(shè)計總體研究方案，并對系統(tǒng)進(jìn)行硬件設(shè)備選取和圖像采集平臺搭建。根據(jù)實驗要求分別對CC

2、D攝像機的像素，鏡頭的視場角、分辨率和景深以及光源的特點做了詳細(xì)的分析和計算，選取能夠滿足要求的硬件設(shè)備，搭建實驗平臺，對軸承進(jìn)行圖像采集。
　　2、對采集得到圖像的一系列處理工作，并對處理后缺陷特征的提取。本文對圖像噪聲的來源、特點和去噪進(jìn)行了分析，研究了圖像展開和拼接，且重點研究比值比較法的圖像對準(zhǔn)和直接融合法、線性加權(quán)融合法的圖像融合，還考慮到軸承側(cè)表面上的點距光源不等而會受光照影響的因素提出了非線性加權(quán)融合法的圖像融合。實

3、驗結(jié)果表明利用這三種融合法得到的圖像和直接采集圖像之間的均方差分別為4.5、1.3和1.1單位為灰度值，這就說明與其它兩種融合法相比較非線性融合法的融合效果最好。經(jīng)過圖像差影、閾值分割和二值形態(tài)學(xué)處理后提取了缺陷的幾何特征，并對檢測系統(tǒng)進(jìn)行了相機畸變標(biāo)定和尺寸標(biāo)定。分別對公稱直徑為2mm、5mm和9mm的精密軸承進(jìn)行缺陷檢測得出數(shù)據(jù)。結(jié)果表明可以實現(xiàn)9um缺陷的檢測，達(dá)到了本文的設(shè)計指標(biāo)。
　　3、對軸承表面缺陷的分類設(shè)計。設(shè)計了