表面缺陷視覺在線檢測關鍵技術研究.pdf

1、產品表面質量是產品質量的重要組成部分，也是產品商業(yè)價值的重要保障。機器視覺檢測技術作為先進的產品質量監(jiān)測手段，受到了生產企業(yè)越來越多的重視。本文對表面缺陷視覺在線檢測的關鍵技術進行了較為系統(tǒng)的研究。
　　 以表面缺陷視覺檢測的主要過程：圖像獲取、缺陷分割和缺陷判別為主線，對圖像處理流程和關鍵算法進行了設計和實驗分析；針對在線檢測的需求，提出了算法效率分析方法和在線檢測軟件結構的多線程方案，建立了較為完整的表面缺陷視覺在線檢測體系

2、結構；以鋼板表面缺陷檢測為應用實例進行了實驗驗證。本文主要研究內容如下：
　　 1.以獲取高質量圖像為目標，提出以被測對象的特性為主導的照明方案設計原則；以表面凹坑缺陷檢測為例，建立基于線陣CCD系統(tǒng)進行凹坑檢測的數學模型，提出凹坑缺陷的圖像特征；建立表面缺陷檢測成像系統(tǒng)景深的數學模型。
　　 2.對不同背景模式的缺陷分割問題進行研究；設計完整的基于邊緣的缺陷分割算法流程；提出基于小波系數層間相關性的容噪性邊緣檢測算法；

3、討論有理系數小波濾波器的設計步驟和關鍵問題，提出一種長度為8-4的有理系數對稱緊支集雙正交小波濾波器；對不同小波濾波器的多種應用效果進行比較分析。
　　 3.在缺陷圖像的空間域、投影域、小波變換域進行了圖像特征參數提取的研究，并利用主成分分析法進行特征空間降維；設計基于DAG SVM的缺陷分類決策樹；提出采用譜系聚類優(yōu)化決策樹結構設計的方案。
　　 4.采用事前分析法和事后測試法對本文提出的關鍵算法進行時間效率分析；采用