認知OFDM信號旁瓣抑制算法研究.pdf

1、頻譜資源是珍貴稀缺的通信資源，通過研究發(fā)現(xiàn)，目前頻譜利用率不高，很多頻帶雖然被授權(quán)給特定用戶使用，但是大部分時間在該頻帶上卻沒有傳輸數(shù)據(jù)，因此造成了頻譜資源的浪費。近些年，認知無線電技術(shù)越來越引起學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的注意，這項新技術(shù)可以極大的增大頻譜資源的利用效率，從而緩解頻譜資源的緊張?；谶@種思想，認知用戶必須能夠檢測授權(quán)用戶所占用的頻段，并且需要避免對授權(quán)用戶的干擾。干擾避免就是對認知用戶的發(fā)送信號進行處理，使得發(fā)送信號的頻譜在授權(quán)用

2、戶的工作頻段內(nèi)有足夠深的陷波，從而不影響授權(quán)用戶的正常工作。基于OFDM的頻譜池技術(shù)即NC-OFDM技術(shù)，可以方便地進行頻譜資源管理，所以認知系統(tǒng)主要采用NC-OFDM技術(shù)進行數(shù)據(jù)傳輸。在關(guān)閉了干擾避免頻帶的子載波之后，其他頻帶子載波的旁瓣在干擾避免頻帶仍然具有較大的功率，以至于對工作在該頻段的系統(tǒng)造成影響。因此OFDM信號旁瓣抑制算法的研究具有重要的實際意義。
　　首先，本文研究了OFDM系統(tǒng)中的旁瓣抑制問題。介紹了OFDM技術(shù)

3、的基本原理以及基于NC-OFDM系統(tǒng)的認知無線電技術(shù)。分析了旁瓣抑制問題產(chǎn)生的原理以及當前旁瓣抑制問題的解決辦法，并對各種旁瓣抑制方法進行了對比。
　　其次，對NC-OFDM系統(tǒng)中解決旁瓣抑制問題的主動干擾消除算法(AIC)進行了深入研究。介紹了主動干擾消除算法的原理，然后給出了主動干擾消除算法模型和增加循環(huán)前綴的算法模型，并對性能進行了仿真。然后結(jié)合實際問題，考慮到當前算法不足，引入了最小最大值(MIN-MAX)的優(yōu)化準則。隨后