
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文檔簡介
1、正交頻分復(fù)用系統(tǒng)(OFDM)在向B3G/4G的演進過程當(dāng)中是關(guān)鍵的技術(shù)之一,但是眾所周知的是 OFDM系統(tǒng)的一個最大缺陷就是其有較大的峰均功率比(PAPR),這對發(fā)射機的功率放大器的線性動態(tài)范圍提出了很高的要求。目前解決高峰值功率比較流行的方法有編碼技術(shù)、限幅法、概率類方法。
概率類技術(shù)既不像編碼類技術(shù)那樣完全避開信號的峰值,也不像限幅法對峰值功率進行非線性化操作,而是著眼于降低信號峰值出現(xiàn)的概率,這種方法所用技術(shù)屬于線性過程
2、,因此,不會對信號產(chǎn)生畸變。概率類技術(shù)雖然計算復(fù)雜度較大,但因為其能夠有效的降低信號的PAPR值,所以本文選擇概率類方法作為研究的切入點。
概率類方法有兩種代表性的技術(shù):選擇性映射法(SLM)和部分傳輸序列法(PTS)。傳統(tǒng)的SLM和PTS需要在發(fā)射端傳輸邊帶信息(SI)以便于接收端的解調(diào),這將降低頻譜資源的利用效率。因為邊帶信息的傳輸產(chǎn)生的PAPR未在SLM方法和PTS方法的考慮范圍內(nèi),所以有可能引起PAPR的回升。
3、 為了解決傳統(tǒng) SLM和PTS方法的不足,本文提出了多信號替換抑制 OFDM系統(tǒng)PAPR的盲信號檢測算法。主要的研究工作和成果如下:
1.基于 SLM在發(fā)射信號的實部和虛部分別加入?yún)⒖挤?。在接收端將時域信號通過快速傅里葉變換(FFT)到頻域,再將頻域信號分為實部和虛部。然后,通過分析接收到的信號不同頻點處的能量大小判斷出發(fā)射端使用的隨機相移序列。與傳統(tǒng)算法比較,提出的算法不僅獲得的峰均功率比和比特錯誤率性能(BER)并無多
4、大的損失,而且有效的降低了SLM方法的計算復(fù)雜度和提高了頻譜資源的利用率。
2.基于SLM相位擴展的無邊帶信息傳輸降低OFDM系統(tǒng)的PAPR,通過與參考文獻的比較,PAPR有所降低,而且BER的性能也要好一些。
3.基于PTS在發(fā)射信號中加入了參考符號,因為參考符號對發(fā)射信號的平移,接收端可以不需要邊帶信息判斷出每個子塊的相位旋轉(zhuǎn)因子,進而無失真地恢復(fù)出發(fā)射信號。與參考文獻的無邊帶信息傳輸降低OFDM信號的PAPR相
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