結(jié)合模糊推理與加權(quán)相似的心電診斷方法.pdf

1、心電信號是人類應用于臨床醫(yī)學的生物信號之一，是心臟活動在體表的綜合反映，是判斷心臟病癥的重要指標。而目前心電信號異常的判斷基本由醫(yī)生的直接經(jīng)驗決定，這使得判斷結(jié)果存在很大的主觀依賴性，無法確保準確率。
　　模糊概念格可以將模糊描述轉(zhuǎn)化為“模糊屬性值”再進行診斷分類，以解決領(lǐng)域本體推理無法對模糊描述的心電特征進行診斷的問題；而利用模糊概念格匹配進行心電診斷，會把心電全部屬性對結(jié)論的影響都考慮作同等重要，結(jié)果就會被與特定病型無關(guān)的屬性

2、誤導。因此，本文提出一種結(jié)合模糊推理和加權(quán)相似的心電診斷方法，其中模糊推理部分由領(lǐng)域本體推理和模糊概念格共同完成，該方法涉及三大部分：心電預處理、心點特征提取和心電診斷。
　　1.心電信號的預處理部分，根據(jù)心電信號主要的噪聲即基線漂移和高頻噪聲的不同特點，本文分別運用數(shù)學形態(tài)學和小波變換的方法來濾除噪聲。
　　2.在心電信號的特征提取部分，本文選取ST段抬高，ST段降低，QRS波段寬大，T波倒置，T波電交替這五個作為特征提取

3、參數(shù)，在模型學習部分，對屬于同一類型的多個心電信號進行特征提取，獲得特定類型心電的特征屬性值向量；此外利用同樣的特征提取方法對待檢心電進行特征提取，獲得待檢心電的特征屬性值向量。
　　3.在心電診斷部分，本文提出一種結(jié)合模糊推理與加權(quán)相似的心電診斷方法，利用心電領(lǐng)域知識構(gòu)建領(lǐng)域本體，然后根據(jù)映射關(guān)系得到模糊概念格，在其形式背景中加入屬性閾值來剔除無關(guān)屬性，特征提取部分所得特征屬性值作為隸屬度值，領(lǐng)域本體結(jié)合模糊概念格的節(jié)點關(guān)系進行

4、模糊推理，根據(jù)推理結(jié)果鎖定候選病型匹配集，得到病型候選概率值，最后將此概率值加入到熵的概率加權(quán)相似度量分類算法中對特征屬性值向量進行計算，從而獲得最終診斷結(jié)果。
　　最后，本文使用VC++6.0設(shè)計了心電診斷系統(tǒng)的界面，聯(lián)合Protégé和Matlab，實現(xiàn)心電信號的計算機輔助診斷。為了驗證本文所提心電診斷方法，利用圣彼得堡12導聯(lián)心律失常數(shù)據(jù)庫中的50例有專家標注類型的心電信號作為測試樣本，來對系統(tǒng)進行測試，實驗結(jié)果表明本文的方