手指靜脈認(rèn)證系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、指靜脈識別技術(shù)是世界上最尖端的生物識別技術(shù)之一。與其它生物特征識別技術(shù)相比，指靜脈識別技術(shù)具有高度準(zhǔn)確、高度防偽、高適用性、簡單易用等特點，逐漸成為特征識別領(lǐng)域的研究熱點。但是在實際應(yīng)用中，指靜脈識別技術(shù)仍然存在一些急需克服的困難。比如，在指靜脈圖像的采集過程中，由于受到光照等外部條件及手指自身情況等因素的影響，使得采集到的圖像出現(xiàn)模糊、光照不均、噪聲、位移和旋轉(zhuǎn)等方面的問題，這將嚴(yán)重影響指靜脈識別系統(tǒng)的有效性。
　　為了提高指靜

2、脈識別系統(tǒng)的整體性能，本文建立了指靜脈圖像采集終端的三維模型，設(shè)計了Edison硬件處理平臺，提出了獨特的分層匹配算法，完成了嵌入式操作系統(tǒng)，并設(shè)計了應(yīng)用軟件，最后完成了手指靜脈識別系統(tǒng)搭建，通過軟硬件聯(lián)合測試，證明了采集終端和處理平臺的科學(xué)性，算法設(shè)計的獨特性，以及軟件系統(tǒng)的實用性，具體內(nèi)容如下：
　　首先，建立了圖像采集終端的三維模型，采用獨特的光學(xué)設(shè)計，保證了指靜脈圖像的灰度均勻清晰；采用獨特的外殼設(shè)計，可以防止手指發(fā)生旋轉(zhuǎn)

3、和位移。設(shè)計了Edison硬件處理平臺，由于SOC方案的并行特性，使系統(tǒng)具有更快的速度、更高的集成度和更強的可靠性。
　　其次，提出了獨特的指靜脈特征分層匹配算法，把指靜脈特征分為高低兩個層級，采用原創(chuàng)的編碼算法將特征提取和匹配的過程轉(zhuǎn)化為編碼的過程，使得系統(tǒng)具有很高的實時性和準(zhǔn)確性，并且對噪聲、旋轉(zhuǎn)和位移具有更強的魯棒性。
　　再次，完成了嵌入式操作系統(tǒng)開發(fā)，將基于MATLAB的核心算法和圖像處理庫中的函數(shù)用 C語言等價實