基于手指靜脈的身份識(shí)別系統(tǒng).pdf

1、傳統(tǒng)的身份識(shí)別需要借助密碼、鑰匙等外部媒介，使用不便且存在被泄漏和復(fù)制的風(fēng)險(xiǎn)。目前新興的身份識(shí)別技術(shù)則以人體自身的生物特征作為識(shí)別依據(jù)，極大的提高了識(shí)別過程的便利性和安全性。在眾多基于生物特征的身份識(shí)別技術(shù)中，基于手指靜脈的身份識(shí)別技術(shù)以其獨(dú)特的優(yōu)越性已經(jīng)成為這一領(lǐng)域當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。
　　本研究中完成的工作主要包括以下內(nèi)容:
　　(1)介紹了研究生物特征識(shí)別技術(shù)的背景和意義，對幾種典型的生物特征識(shí)別技術(shù)做了綜述性的介紹，總結(jié)

2、了它們優(yōu)點(diǎn)和缺陷。重點(diǎn)介紹了手指靜脈識(shí)別技術(shù)的優(yōu)勢和近年來國內(nèi)外該技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀。
　　(2)完成了手指靜脈成像系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。在對手指靜脈成像原理和成像方式進(jìn)行了研究的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了手指靜脈采集儀器的成像系統(tǒng)及相關(guān)的機(jī)械結(jié)構(gòu)。本研究中設(shè)計(jì)的光源亮度自動(dòng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，能夠自動(dòng)處理不同光強(qiáng)需求下的照明要求，保證成像亮度均勻。
　　(3)完成了手指靜脈圖像處理算法。采集的手指靜脈圖像需要進(jìn)行一系列的圖像處理流程才能進(jìn)行特征提取，這一步驟

3、是靜脈識(shí)別的基礎(chǔ)。在分析常用的手指靜脈分割算法的基礎(chǔ)上，本研究中提出了一種新的基于多方向灰度谷底追蹤的靜脈搜索方法，能較好地從手指圖像中分割出手指靜脈的結(jié)構(gòu)。
　　(4)提出了一種基于閾值控制的模板合成方法，可以比較好的去除模板中的隨機(jī)差異信息，有利于提高識(shí)別算法的準(zhǔn)確性。
　　(5)將采集的手指靜脈樣本用于本研究中設(shè)計(jì)的身份識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，本研究中提出的基于多方向灰度谷底追蹤的靜脈搜索方法、基于閾值控制