結(jié)合網(wǎng)函數(shù)插值與TV模型的圖像修復(fù)算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像修復(fù)是圖像處理的重要內(nèi)容,通過對圖像上的信息缺損區(qū)域進行填充,使修復(fù)結(jié)果符合人眼視覺連通原理。該項技術(shù)在文物保護、老照片的修復(fù)、目標去除、影視特技制作以及視頻錯誤隱藏等方面有很高的應(yīng)用價值。
  首先,針對圖像上方向特征明顯的條狀缺損區(qū)域,提出帶方向的TV圖像修復(fù)算法(ADTV)。該算法分別針對4種方向(0度、45度、90度、135度)對TV算法離散格式進行改進,并引入方向判斷,將缺損區(qū)域歸類到此4種方向進行修復(fù)。實驗結(jié)果表明

2、,該算法充分利用了條狀缺損區(qū)域的方向信息,有效提高了圖像修復(fù)質(zhì)量。
  其次,為提高修復(fù)效率,將網(wǎng)函數(shù)插值分別與TV算法、ADTV算法相結(jié)合提出Net-TV算法、Net-ADTV算法。實驗結(jié)果表明,結(jié)合算法不但有效減少了迭代次數(shù),降低了時間成本,加快了收斂速度,而且提高了圖像修復(fù)效果。
  最后,將圖像中的椒鹽噪聲點看作缺失信息,利用Net-TV算法進行修復(fù)處理,從而將Net-TV算法應(yīng)用于圖像去噪領(lǐng)域。實驗結(jié)果表明,Net

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