基于貝葉斯置信傳播的視覺注意層次模型.pdf

1、人類視覺系統(tǒng)能幫助人們在有限的資源條件下，從復(fù)雜的場景和大量的信息中篩選出顯著或者感興趣的區(qū)域，而忽略、過濾掉那些不關(guān)心的物體。神經(jīng)科學(xué)等領(lǐng)域?qū)σ曈X注意機(jī)制的研究不僅揭示了人類視覺系統(tǒng)加工視覺信息的工作過程，還為構(gòu)建具有生物可行性的注意模型提供理論依據(jù)，并推動了視覺注意模型在計算機(jī)視覺領(lǐng)域中的圖像分析和目標(biāo)檢測等的應(yīng)用。
　　本文研究了視覺注意的理論模型、選擇單元、偏向競爭和層次性等有關(guān)的視覺注意機(jī)制，并重要研究了基于貝葉斯理論的

2、視覺感知和視皮層信息傳遞。受人類視覺系統(tǒng)采用層次性處理機(jī)制能預(yù)測感興趣區(qū)域和進(jìn)行有效的目標(biāo)檢測啟發(fā)提出了基于貝葉斯置信傳播的視覺注意層次模型。該模型主要模擬了視皮層的信息處理和傳遞功能提取特征并進(jìn)行相應(yīng)的加工，通過多通道分離提取顏色特征作為腹側(cè)通路中自底向上的推理線索，利用Gabor濾波器提取方向信息并經(jīng)背側(cè)通路作為自頂向下的位置偏置，然后在貝葉斯框架下集成自底向上的線索和自頂向下的位置偏置，利用置信傳播來推導(dǎo)和計算關(guān)于位置的后驗概率，