機(jī)械壓力機(jī)故障診斷系統(tǒng)的研制.pdf

1、機(jī)械壓力機(jī)作為主要的鍛壓設(shè)備，由于其具有生產(chǎn)效率高，材料利用率高和改善了制件的內(nèi)部組織及力學(xué)性能，質(zhì)量好等優(yōu)點(diǎn)，它被廣泛應(yīng)用于航空航天、汽車、家用電器、儀器儀表、國(guó)防工業(yè)、化工容器、電子等行業(yè)。然而正是由于其應(yīng)用廣泛，在生產(chǎn)線上又往往作為關(guān)鍵設(shè)備，其發(fā)生故障常常會(huì)直接導(dǎo)致生產(chǎn)效率降低、生產(chǎn)成本提高、產(chǎn)品質(zhì)量下降，嚴(yán)重時(shí)還會(huì)造成人員傷亡和惡劣的社會(huì)影響。因此對(duì)機(jī)械壓力機(jī)進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷，研制機(jī)械壓力機(jī)的狀態(tài)檢測(cè)與故障智能診斷系統(tǒng)對(duì)于

2、生產(chǎn)效率的提高、設(shè)備的改進(jìn)、沖壓車間的安全防范與環(huán)境的改善都具有重要的意義。但是，目前對(duì)于機(jī)械壓力機(jī)的狀態(tài)檢測(cè)與故障智能診斷系統(tǒng)的研究開發(fā)卻尚不多見。
　　 基于此，本文的研究目標(biāo)為以數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)與人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，以機(jī)械壓力機(jī)典型零部件故障的振動(dòng)機(jī)理為依據(jù)，開發(fā)出一套機(jī)械壓力機(jī)狀態(tài)檢測(cè)與故障智能診斷系統(tǒng)。它包含硬件和軟件兩部分，其中硬件部分包含測(cè)取振動(dòng)信號(hào)的振動(dòng)傳感器和數(shù)據(jù)采集卡以及計(jì)算機(jī)，軟件部分以微軟的C#語言編程實(shí)

3、現(xiàn)，它主要負(fù)責(zé)信號(hào)的分析處理、故障的識(shí)別診斷，是本系統(tǒng)的核心，它包含用戶登錄注冊(cè)模塊、用戶管理模塊、數(shù)據(jù)管理模塊、維修管理模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、信號(hào)預(yù)處理模塊、經(jīng)典信號(hào)分析模塊、現(xiàn)代信號(hào)處理分析模塊、故障診斷模塊9大功能模塊，其中信號(hào)預(yù)處理模塊、經(jīng)典信號(hào)分析模塊、現(xiàn)代信號(hào)處理分析模塊以數(shù)字信號(hào)處理的原理為基礎(chǔ)開發(fā)而來，主要解決故障的特征信號(hào)提取;故障診斷模塊以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理為基礎(chǔ)開發(fā)而來，主要解決故障的特征智能識(shí)別與診斷。