基于遺傳算法的工程項(xiàng)目工期——費(fèi)用綜合優(yōu)化模型分析.pdf

1、近年來(lái)，伴隨著計(jì)算機(jī)信息工程技術(shù)的迅猛發(fā)展，建設(shè)工程項(xiàng)目管理水平的不斷提高，使得建設(shè)工程項(xiàng)目多目標(biāo)量化優(yōu)化成為可能，而工程項(xiàng)目目標(biāo)量化管理的主要內(nèi)容是工期和費(fèi)用的綜合優(yōu)化，相對(duì)合理的確定工期在一定程度上能給項(xiàng)目帶來(lái)收益。然而，建筑工程項(xiàng)目中工期和費(fèi)用互相對(duì)立且統(tǒng)一的性質(zhì)增大了項(xiàng)目多目標(biāo)量化管理的工作難度。長(zhǎng)期以來(lái)，人們采用傳統(tǒng)的方法來(lái)研究工期和費(fèi)用的優(yōu)化，然而傳統(tǒng)的方法在解決最優(yōu)問(wèn)題上存在著局限，為了解決該問(wèn)題，人工智能算法-遺傳算法應(yīng)

2、運(yùn)而生。鑒于遺傳算法在解決優(yōu)化問(wèn)題中所表現(xiàn)的諸多優(yōu)點(diǎn)，如較高的求解效率以及其良好的搜索特性，更適用于處理工期費(fèi)用優(yōu)化問(wèn)題。因此，本文試圖運(yùn)用該方法來(lái)解決已建立的工期費(fèi)用定量分析模型，并通過(guò)共享技術(shù)來(lái)控制解的收斂性和均勻性，使得解均朝著最優(yōu)權(quán)衡曲面收斂，從而找出問(wèn)題的滿(mǎn)意解，驗(yàn)證已建立模型的可行性及有效性，對(duì)于提高工程項(xiàng)目的綜合效益具有很重大的意義。
　　本文依據(jù)目前對(duì)建筑工程項(xiàng)目中費(fèi)用工期優(yōu)化的研究成果，考慮項(xiàng)目資源均衡配置以及資