游戲評價數(shù)據(jù)的分類預測研究.pdf

1、目前的人工智能發(fā)展迅速，人工智能的應用帶給人類很多方便，提高了生產(chǎn)率，加速了生活和學習的節(jié)奏。各種人工智能的研究日趨完善，諸如模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡、進化計算、人工免疫學，這四個研究方向代表著人工智能的四大研究方法，利用這四種方法將人工智能學科推進到很廣闊的發(fā)展前景。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，神經(jīng)網(wǎng)絡的研究又將進入新的高潮期;而進化計算的領(lǐng)域應用仿生學思想，應用遺傳算法，可以使得問題求解更加精確或者得到優(yōu)化;人工免疫學是個新型的自然科學，具有廣

2、闊的研究前景，勢必帶給人類和社會廣泛的應用。上述的四大方法既有聯(lián)系又有區(qū)別，有自己獨特的解決問題的方法和觀念，也可以相互結(jié)合達到更好解決問題的目的。
　　數(shù)據(jù)分類預測問題是一個很重要的議題，在大數(shù)據(jù)時代顯得更加重要。很多生活中的問題都離不開數(shù)據(jù)分類預測問題，數(shù)據(jù)分類預測很有意義。例如，淘寶網(wǎng)進行商品類目整合和分析離不開數(shù)據(jù)分類，意大利葡萄酒的研究離不開數(shù)據(jù)分類，做股票的近期漲跌預測也是一種數(shù)據(jù)分類預測問題。
　　目前各行各業(yè)

3、要處理大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量龐大，數(shù)據(jù)信息包含內(nèi)容眾多，數(shù)據(jù)類型具有多樣化和高度復雜的特點，大數(shù)據(jù)的定義應運而生。大數(shù)據(jù)研究興起時就被認定為是各大行業(yè)的決定因素，因為經(jīng)過對數(shù)據(jù)的收集、處理、特征提取、算法研究、數(shù)據(jù)共享等操作，人們可以更深入地感知世界，更好地體驗社會的進步和科技創(chuàng)新。目前，大數(shù)據(jù)云計算的研究成為很重要的領(lǐng)域，其數(shù)據(jù)分類預測研究成為極具競爭力的研究方向。本文研究了游戲評價數(shù)據(jù)的分類預測問題，用不同方法進行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，打

4、下大數(shù)據(jù)研究的堅實基礎(chǔ)。
　　本文從數(shù)據(jù)表示與處理開始研究，涉及三種數(shù)據(jù)形式。第一種是數(shù)值形式數(shù)據(jù);第二種是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);另外一種是圖像數(shù)據(jù)，是圖片的形式。
　　對于文本數(shù)據(jù)，主要進行了模式識別的理論研究，并對游戲數(shù)據(jù)進行分類預測;進行了神經(jīng)網(wǎng)絡方法研究，并用于游戲評價文本數(shù)據(jù)的分類;設計了遺傳免疫優(yōu)化算法，降低游戲評價文本數(shù)據(jù)的預測誤差;研究了支持向量機，并用支持向量機對游戲數(shù)值數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分類預測研究。對于游戲