版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、微博用戶標簽由于能反映用戶特征,用戶偏好等信息,并且用戶標簽對用戶廣告推薦,用戶聚類,用戶查找等都有一定潛在價值,因此研究微博用戶標簽提取有一定實際意義。本文研究的微博用戶個性化標簽中的個性化包含兩層含義,一是標簽能反應用戶的個性化特征,二是標簽自身包含相應的個性化特征。標簽反應用戶的個性化特征的程度本文通過與用戶手動提取的標簽對比進行判斷,標簽自身包含的個性化特征是指對標簽進行的進一步分類處理,使用戶的標簽之間帶有共同屬性,以便于對用
2、戶進行查找,聚類等。本文通過研究發(fā)現(xiàn)用戶自提標簽中存在三種基礎類型的標簽,本文分別稱為基礎標簽,分類標簽,關注標簽,之后分別研究了每種基礎類型標簽的特點,并根據(jù)每種基礎類型標簽的特點設計了相應的提取方法,之后又根據(jù)三種基礎類型標簽之間的關系,研究如何將三者綜合到一起,得到更好的反應用戶個性化特征的標簽。因此本文對用戶個性化標簽的提取過程中共涉及到七種標簽提取方法,其中三種方法提取的為基礎類型的標簽,另外四種方法則是這三種基礎類型標簽之間
3、的混合標簽,除基礎類型標簽中的基礎標簽的提取方法是使用的已有算法TextRank算法外,其余六種標簽提取方法均是本文所提出。通過最后的驗證實驗發(fā)現(xiàn),三種基礎類型標簽的混合標簽提取效果最好,因此,本文所研究的用戶標簽提取方法使用戶個性化標簽提取的效果得到了改進。另外,本文對提取出來的用戶個性化標簽進行進一步分類處理之后,使微博用戶的標簽之間帶有了更多共性的信息,對用戶聚類,用戶分類,用戶查找等也帶來了一定好處,使用戶標簽的應用范圍變得更加
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于用戶分析的個性化微博推薦技術研究.pdf
- 微博用戶興趣模型及個性化推薦技術研究與應用.pdf
- 基于用戶建模的個性化微博推薦研究.pdf
- 個性化微博信息流推薦技術研究.pdf
- 微博用戶參與個性化知識服務的意愿研究.pdf
- 基于統(tǒng)計的個性化微博信息與用戶推薦.pdf
- 基于用戶個性化特征的微博搜索結果優(yōu)化.pdf
- 面向微博用戶的標簽自動生成技術研究.pdf
- 用戶個性化模型及檢索技術研究.pdf
- 基于微博的用戶興趣分析與個性化信息推薦.pdf
- 基于圖模型的個性化標簽推薦技術研究.pdf
- 基于用戶興趣的個性化推薦技術研究.pdf
- mba論文面向微博用戶的標簽自動生成技術研究pdf
- 基于微博的個性化推薦問題研究.pdf
- 基于社區(qū)的個性化微博推薦研究.pdf
- 基于用戶體驗的個性化服裝推薦技術研究.pdf
- 基于微博的個性化搜索系統(tǒng).pdf
- 考慮用戶-發(fā)布者關系建模的微博個性化搜索方法研究.pdf
- 基于社交用戶標簽的混合個性化推薦研究.pdf
- 個性化信息服務系統(tǒng)中用戶建模技術研究.pdf
評論
0/150
提交評論