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文檔簡介
1、微博用戶標(biāo)簽由于能反映用戶特征,用戶偏好等信息,并且用戶標(biāo)簽對用戶廣告推薦,用戶聚類,用戶查找等都有一定潛在價值,因此研究微博用戶標(biāo)簽提取有一定實(shí)際意義。本文研究的微博用戶個性化標(biāo)簽中的個性化包含兩層含義,一是標(biāo)簽?zāi)芊磻?yīng)用戶的個性化特征,二是標(biāo)簽自身包含相應(yīng)的個性化特征。標(biāo)簽反應(yīng)用戶的個性化特征的程度本文通過與用戶手動提取的標(biāo)簽對比進(jìn)行判斷,標(biāo)簽自身包含的個性化特征是指對標(biāo)簽進(jìn)行的進(jìn)一步分類處理,使用戶的標(biāo)簽之間帶有共同屬性,以便于對用
2、戶進(jìn)行查找,聚類等。本文通過研究發(fā)現(xiàn)用戶自提標(biāo)簽中存在三種基礎(chǔ)類型的標(biāo)簽,本文分別稱為基礎(chǔ)標(biāo)簽,分類標(biāo)簽,關(guān)注標(biāo)簽,之后分別研究了每種基礎(chǔ)類型標(biāo)簽的特點(diǎn),并根據(jù)每種基礎(chǔ)類型標(biāo)簽的特點(diǎn)設(shè)計了相應(yīng)的提取方法,之后又根據(jù)三種基礎(chǔ)類型標(biāo)簽之間的關(guān)系,研究如何將三者綜合到一起,得到更好的反應(yīng)用戶個性化特征的標(biāo)簽。因此本文對用戶個性化標(biāo)簽的提取過程中共涉及到七種標(biāo)簽提取方法,其中三種方法提取的為基礎(chǔ)類型的標(biāo)簽,另外四種方法則是這三種基礎(chǔ)類型標(biāo)簽之間
3、的混合標(biāo)簽,除基礎(chǔ)類型標(biāo)簽中的基礎(chǔ)標(biāo)簽的提取方法是使用的已有算法TextRank算法外,其余六種標(biāo)簽提取方法均是本文所提出。通過最后的驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),三種基礎(chǔ)類型標(biāo)簽的混合標(biāo)簽提取效果最好,因此,本文所研究的用戶標(biāo)簽提取方法使用戶個性化標(biāo)簽提取的效果得到了改進(jìn)。另外,本文對提取出來的用戶個性化標(biāo)簽進(jìn)行進(jìn)一步分類處理之后,使微博用戶的標(biāo)簽之間帶有了更多共性的信息,對用戶聚類,用戶分類,用戶查找等也帶來了一定好處,使用戶標(biāo)簽的應(yīng)用范圍變得更加
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