視頻監(jiān)控中道路交通事件發(fā)現(xiàn)技術研究.pdf

1、視頻監(jiān)控系統(tǒng)的廣泛運用，為人們在交通管理和安全監(jiān)督提供了很大的便利，然而這種便利需要耗費巨大的人力物力去干預和監(jiān)督。隨著科學技術的發(fā)展，視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能化成為解決該問題的研究方向，但是目前針對異常事件發(fā)現(xiàn)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能化仍不足以滿足人們的需求。本文在實驗室前課題組研究智能視頻監(jiān)控技術的基礎上，研究道路交通事件檢測技術并構建了一個道路交通事件檢測系統(tǒng)。本文的主要工作如下:
　　(1)介紹視頻處理中比較常用的運動目標檢測方法并在不

2、同場景下對檢測效果進行比較，采用了效果較好的混合高斯模型。在陰影檢測算法中，通過統(tǒng)計陰影區(qū)域像素在FV/BV的變化用高斯分布進行建模，從而根據(jù)概率大小完成對陰影像素的判斷。在對運動目標跟蹤算法的研究中，本文主要針對運動車輛，結合運動目標區(qū)域的重疊度和其顏色相似度完成對目標的跟蹤。
　　(2)在對道路交通事件進行檢測時，通過對違章掉頭、違章停車、超速行駛等道路違章事件車輛行為特征進行分析和總結，利用對車輛的跟蹤收集的位置信息完成對違