應(yīng)用于嵌入式視頻監(jiān)控的碼本建模方法研究.pdf

1、目標(biāo)檢測(cè)是智能監(jiān)控系統(tǒng)最基礎(chǔ)和關(guān)鍵的任務(wù)。目標(biāo)檢測(cè)指從視頻序列中分割出前景運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的過(guò)程。在實(shí)際生活的應(yīng)用場(chǎng)景中,背景往往比較復(fù)雜,為了滿(mǎn)足人們生活等各方面的需要,需要將算法應(yīng)用到嵌入式監(jiān)控系統(tǒng)中。因此在復(fù)雜背景下提高系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確率成為了目標(biāo)檢測(cè)算法研究中至關(guān)重要的問(wèn)題。本文在研究前人碼本算法的基礎(chǔ)上對(duì)該算法進(jìn)行了進(jìn)一步的改進(jìn),算法主要提高了檢測(cè)實(shí)時(shí)性。本文做的主要工作分為三個(gè)部分,第一是對(duì)前人算法的研究,第二是改進(jìn)算法的具體實(shí)現(xiàn)

2、,第三是用實(shí)驗(yàn)結(jié)果來(lái)驗(yàn)證算法的有效性。具體如下:
　　1.本文以解決嵌入式系統(tǒng)中目標(biāo)檢測(cè)算法無(wú)法在復(fù)雜背景下滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性高,算法復(fù)雜度小,檢測(cè)效果好的問(wèn)題,對(duì)現(xiàn)有的目標(biāo)檢測(cè)算法進(jìn)行了深入的研究。根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果系統(tǒng)的總結(jié)了現(xiàn)有的目標(biāo)檢測(cè)方法:幀差法、光流法、背景差法的優(yōu)缺點(diǎn),并比較了背景差法中的平均算法,混合高斯法,碼本算法的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　2.根據(jù)前人的研究,本文提出的嵌入式碼本目標(biāo)檢測(cè)算法先將RGB空間的視頻序列轉(zhuǎn)換到Y(jié)CrCb

3、空間。然后在背景建模中用幀差圖像得出粗糙的背景像素聚類(lèi)成精確的碼本背景模型,在目標(biāo)檢測(cè)階段中,用新輸入的視頻幀與訓(xùn)練好的模型比較,將前景從背景中分割出來(lái),并實(shí)時(shí)更新背景模型。
　　3.隨著linux系統(tǒng)在嵌入式系統(tǒng)的的廣泛運(yùn)用,我們?cè)趌inux系統(tǒng)下利用OpenCV開(kāi)源視覺(jué)庫(kù)實(shí)現(xiàn)了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè),完成了將OpenCV移植到linux系統(tǒng)中的任務(wù)。最后對(duì)本文的檢測(cè)算法進(jìn)行演示和分析,驗(yàn)證了算法的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法背景建模速度