基于面部表情的兒童社會情緒能力評測研究.pdf

1、兒童的社會情緒能力對其人格培養(yǎng)和全面發(fā)展有著重要的意義，及時且準確地獲取兒童的情緒狀態(tài)，可以為研究人員評測兒童的社會情緒能力提供重要的參考依據(jù)。面部表情作為一種容易獲取的生物特征信號，可以較為準確地反映出兒童的真實情緒狀態(tài)。因此，面部表情識別是獲取兒童情緒狀態(tài)的一種重要手段。然而，已有的表情識別工作絕大部分都是以成人為研究對象，關(guān)于兒童的表情識別卻少有研究。本文針對兒童的面部表情識別問題，圍繞兒童表情數(shù)據(jù)庫建設(shè)、表情特征提取以及表情識別

2、等多個方面開展研究工作，主要內(nèi)容包括如下方面:
　　(1)建立了一個兒童表情數(shù)據(jù)庫。為了能夠有效地誘發(fā)出兒童的面部表情，設(shè)計了兩組經(jīng)典的心理學實驗;在實驗過程中，使用攝像機準確地鎖定兒童面部區(qū)域，錄制兒童面部表情變化全過程;最后，對錄制的數(shù)據(jù)進行加工和標注，建立了一個兒童表情數(shù)據(jù)庫，并且給出了該表情數(shù)據(jù)庫的基準識別率。
　　(2)提出了一系列空時特征提取方案用于真實場景下的表情識別。這些特征提取方案可以有效地處理實際場景表情

3、識別過程中常見的復雜光照和背景、非正面、遮擋等諸多問題。最后，在多個表情數(shù)據(jù)庫上進行了實驗并驗證了所提出的特征提取方案的有效性。
　　(3)提出了一個遷移雙稀疏學習（transfer double sparse learning，TDSL）模型處理成人與兒童的跨庫表情識別問題。TDSL通過選取部分目標域樣本作為輔助集，與源域樣本共同參與模型的訓練，能夠有效地消除源域與目標域樣本間的分布差異。特別地，在TDSL模型的學習過程中，TD