信源數(shù)估計(jì)方法的研究.pdf

1、信源數(shù)目估計(jì)是陣列信號(hào)處理的一個(gè)重要分支，具有重要的理論價(jià)值，在醫(yī)學(xué)、通信、雷達(dá)、聲納、地震勘探、語(yǔ)音、圖象和財(cái)經(jīng)等諸多領(lǐng)域都極具應(yīng)用價(jià)值。在這些領(lǐng)域中，對(duì)信號(hào)源數(shù)目的有效估計(jì)是非常重要的。尤其是在信號(hào)處理領(lǐng)域中，信號(hào)源數(shù)目估計(jì)對(duì)信號(hào)處理眾多方法的研究及應(yīng)用有著十分重要的作用?，F(xiàn)有的許多算法一般都要求信號(hào)源數(shù)目等于或者小于陣元數(shù)目，且認(rèn)為目標(biāo)信號(hào)數(shù)目是已知的，但實(shí)際上后者是很難做到的。在處理過(guò)程中，一般假定傳感器數(shù)目與源數(shù)目相等。因此，

2、源數(shù)目估計(jì)對(duì)陣列信號(hào)處理技術(shù)的發(fā)展具有重要意義，也是目前必須予以解決的問(wèn)題。本文首先介紹了白噪聲條件下信號(hào)源數(shù)目的估計(jì)方法，然后重點(diǎn)研究了色噪聲條件下的信號(hào)源數(shù)目估計(jì)方法。主要工作包括以下幾個(gè)方面：
　　 1）研究了白噪聲條件下，基于信息論準(zhǔn)則的源信號(hào)數(shù)目估計(jì)方法。主要闡述了白噪聲背景下的AIC、MDL、EIT、RAIC等信源數(shù)目估計(jì)算法的原理和實(shí)施步驟。主要對(duì)AIC準(zhǔn)則和MDL準(zhǔn)則進(jìn)行了仿真，分析了這兩種方法同信號(hào)入射角、信噪

3、比、樣本數(shù)、陣元數(shù)等因素的關(guān)系。
　　 2）介紹了色噪聲條件下源信號(hào)數(shù)目估計(jì)的經(jīng)典算法-蓋爾圓準(zhǔn)則，本文在蓋爾圓準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上，提出了基于偽協(xié)方差矩陣的蓋爾圓準(zhǔn)則，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，該方法性能優(yōu)于同類算法。
　　 3）針對(duì)色噪聲引起的陣列協(xié)方差矩陣特征值發(fā)散的問(wèn)題，進(jìn)行了深入分析，并對(duì)角加載技術(shù)進(jìn)行了研究，重點(diǎn)討論了加載量的問(wèn)題。
　　 4）針對(duì)現(xiàn)有算法在色噪聲環(huán)境下性能不佳的問(wèn)題，提出了一種基于特征向量的信源數(shù)目