原棉中異性纖維圖像識別方法研究.pdf

1、學(xué)校代碼：】Q12壘分類號：工￡墨仝!!壘論文題目學(xué)號：圣12墨魚Q2圣編號：——原棉中異性纖維圖像識別方法研究學(xué)院：專業(yè)：研究方向：姓名：指導(dǎo)教師：電子信息趟院模式識別與智能系統(tǒng)圖像處理與模式識別楊超張澤教授2015年4月28日內(nèi)蒙古大學(xué)碩士學(xué)位論文原棉中異性纖維圖像識別方法研究摘要原棉是紡織工業(yè)的基本原料，亦稱皮棉。異性纖維是指混入原棉中的非棉纖維或雜物。雖然原棉中異性纖維含量少，但會直接導(dǎo)致紡紗時疵點并極易造成紗線斷頭進而嚴重影響

2、布面質(zhì)量。因此，研究一種實時性好，檢出率高的在線檢測和剔除方法對于棉花質(zhì)量的控制具有重要的意義。本題課對異性纖維圖像識別方法進行了研究。為了提高識別率和減少時間損耗，本文主要做了以下幾方面工作：1完成CCD相機，鏡頭，照明光源的選型及異性纖維檢測系統(tǒng)的簡單組建，實現(xiàn)了圖像采集。2為了識別原棉圖像中的彩色異性纖維，把RGB三維彩色空間轉(zhuǎn)化到HSI空間下色調(diào)(Hue)和飽和度(Saturation)維空間，并且在對Otsu算法特性分析的基礎(chǔ)

3、上提出了改進的二維迭代Otsu算法。3本課題利用二次分割算法用于識別原棉中的半透明異性纖維。4本課題把紋理特征應(yīng)用到白色異性纖維識別領(lǐng)域，利用基于GLCM紋理特征圖像的二維Otsu分割方法實現(xiàn)了白色異纖的識別。5實現(xiàn)了異性纖維識別系統(tǒng)界面設(shè)計，以方便識別算法的驗證與改進。實驗證明，改進的二維Otsu算法把分割時間縮短為標準二維Otsu算法的1／10左右，有效的提高了實時性；基于GLCM下紋理特征圖像的分割不但提高了白色異性纖維的識別率，