基于顯著性區(qū)域的碼率分配技術(shù)研究.pdf

1、伴隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動通信的飛速發(fā)展，可視電話、視頻會議、有線/無線視頻遠(yuǎn)程監(jiān)控等越來越普遍的出現(xiàn)在人們的生活中，對視頻圖像的清晰性、實時性要求也越來越高。由于在有限的傳輸帶寬內(nèi)需要承受的視頻信息數(shù)據(jù)量不斷增大，這就迫切要求視頻的壓縮編碼技術(shù)快速向前發(fā)展。碼率的合理分配，是視頻編碼研究領(lǐng)域的重點。然而，傳統(tǒng)的視頻編碼技術(shù)，給一幀圖像中的每個宏塊分配相同大小的量化參數(shù)，重建圖像不能在有限的碼率資源下獲得最優(yōu)的主觀視覺效果。針對這個缺點，本論文

2、研究利用人眼的視覺特性，提取視頻圖像中的顯著性區(qū)域，按照顯著性的不同來進行碼率分配，獲得了比傳統(tǒng)碼率分配方法更好的圖像質(zhì)量。
　　研究工作主要包括以下4個方面：
　?。?）提出了一種基于相對運動信息的視頻圖像時域顯著圖生成算法。該算法首先利用金字塔光流法和8參數(shù)透視模型求出視頻中相鄰兩幀圖像的相對運動矢量；然后利用相對運動矢量信息得出視頻圖像的時域顯著圖。
　?。?）在求出視頻圖像時域顯著圖的基礎(chǔ)上，提出一種計算視頻圖

3、像綜合顯著圖的方法。首先分別利用彩色對比度特征和紋理特征求出兩類空域顯著圖；然后對空域顯著圖和時域顯著圖進行閾值處理；最后按照一定的線性比例將三類顯著圖融合成一幅綜合的顯著圖。
　?。?）提出一種基于HVS顯著區(qū)域的宏塊層的比特資源分配算法。該算法利用已經(jīng)求得的圖像顯著圖，評估出每個宏塊在整幅圖像中的顯著程度，并按照顯著程度的大小分配給每個宏塊不同的量化參數(shù)，達到合理分配碼流資源的目的。
　?。?）提出一種改進的PSNR。考