視頻圖像中的人臉識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、近年來(lái)，人臉識(shí)別問(wèn)題成為了模式識(shí)別中最為活躍的研究領(lǐng)域，相比于其他模式識(shí)別問(wèn)題，人臉識(shí)別問(wèn)題最難，用到的理論方法最為豐富。這其中，對(duì)視頻中的人臉進(jìn)行識(shí)別是一個(gè)重要的研究課題，同時(shí)，它也豐富了人臉識(shí)別的應(yīng)用領(lǐng)域，視頻中的各種特殊問(wèn)題還增加了人臉識(shí)別的難度。對(duì)于車(chē)站，卡口，金融系統(tǒng)等視頻下的人臉進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)可疑人物，對(duì)于人民生命財(cái)產(chǎn)安全具有重要意義。相比于指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別，人臉識(shí)別的識(shí)別設(shè)備不需要與人進(jìn)行接觸，容易被接受，但不容

2、易被發(fā)現(xiàn)。并且人臉是可靠性極高的生物特征。視頻中的人臉圖像具有很多圖像質(zhì)量差，光照，姿態(tài)變化嚴(yán)重等問(wèn)題，并且遮擋現(xiàn)象也時(shí)常發(fā)生。因此，獲取視頻中人臉時(shí)間和空間信息，解決人臉質(zhì)量，光照，姿態(tài)，遮擋等問(wèn)題是視頻圖像中人臉識(shí)別的主要方向。
　　本文對(duì)較好的基于視頻的人臉識(shí)別方法進(jìn)行了細(xì)致的分析和研究。對(duì)各種方法進(jìn)行了詳細(xì)的比較，同時(shí)，對(duì)各種方法進(jìn)行了分類(lèi)總結(jié)。另外本文還研究了稀疏編碼方法在人臉識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用，它對(duì)光照、姿態(tài)、遮擋的魯棒性

3、很強(qiáng)。考慮到它的運(yùn)算速度很慢，絕大多數(shù)企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用系統(tǒng)都不考慮采納這種方法，基于稀疏編碼的人臉識(shí)別方法還未完全走出實(shí)驗(yàn)室。因此本文研究了制約稀疏編碼分類(lèi)算法速度的關(guān)鍵因素，提出了幾種解決方法。主要的研究成果有(1)視頻圖像中應(yīng)用稀疏編碼在速度上提高到接近實(shí)時(shí)水平。(2)采用視頻序列圖像反編碼人臉庫(kù)解決單樣本下識(shí)別率不高的問(wèn)題。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，本文提出的方法不僅對(duì)視頻圖像中的人臉識(shí)別所遇到的光照、遮擋等問(wèn)題有了提高，而且還顯著的提高了識(shí)別