汽輪發(fā)電機(jī)組質(zhì)量不平衡故障預(yù)警與診斷技術(shù)研究.pdf

1、轉(zhuǎn)子質(zhì)量不平衡是汽輪發(fā)電機(jī)組主要故障之一，由于其產(chǎn)生的振動(dòng)嚴(yán)重影響機(jī)組的正常運(yùn)行，研究轉(zhuǎn)子質(zhì)量不平衡故障預(yù)警與診斷具有重要意義。本文以汽輪發(fā)電機(jī)組原始質(zhì)量不平衡和轉(zhuǎn)動(dòng)部件飛脫故障為主要對(duì)象，研究?jī)?nèi)容如下:
　　本文采用故障模式及影響分析法(Failure Mode and Effect Analysis，F(xiàn)MEA)和故障樹分析法(Fault Tree Analysis，F(xiàn)TA)對(duì)原始質(zhì)量不平衡和部件飛脫故障進(jìn)行分析，建立了完善的故

2、障分析體系，包含故障模式、故障機(jī)理、原因、影響以及處理措施，用于知識(shí)庫(kù)的建立;同時(shí)進(jìn)行原始質(zhì)量不平衡和部件飛脫的征兆挖掘，并提出不同種類的征兆量化的方法，最后選取不同的參量作為預(yù)警與診斷模塊的數(shù)據(jù)源。
　　本文建立了一套完善的預(yù)警與診斷方法。首先，研究基于征兆量化和模糊評(píng)價(jià)矩陣的故障預(yù)警方法，建立預(yù)警模型，以達(dá)到及時(shí)反饋機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)的目的，并檢測(cè)其達(dá)到的故障程度以便提出相應(yīng)解決方案;以故障分析為基礎(chǔ)，依托征兆量化和證據(jù)推理的診斷方