基于模板匹配的車牌字符識(shí)別及其判別函數(shù)的研究.pdf

1、車牌識(shí)別是智能交通系統(tǒng)的重要部分，主要涉及模式識(shí)別、數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)應(yīng)用和人工智能等學(xué)科。車牌識(shí)別過程主要由車牌定位、車牌字符分割和車牌字符識(shí)別組成。文中主要對(duì)車牌字符識(shí)別進(jìn)行了研究，并在MATLAB環(huán)境下進(jìn)行了相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)。
　　文中在車牌字符識(shí)別過程中，主要采用了基于模板匹配的車牌字符識(shí)別方法。首先將字符的標(biāo)準(zhǔn)模板存儲(chǔ)在電腦中備用，然后將待識(shí)別字符進(jìn)行灰度化和二值化，然后將歸一化后的待識(shí)別字符與存儲(chǔ)在電腦中的標(biāo)準(zhǔn)字符模板進(jìn)行

2、匹配。文中選擇的匹配方法是將待識(shí)別字符與標(biāo)準(zhǔn)模板進(jìn)行邏輯“與”運(yùn)算。進(jìn)行運(yùn)算后會(huì)得到一個(gè)新的字符模板，再根據(jù)預(yù)先設(shè)計(jì)好的判別函數(shù)對(duì)得到的新字符模板進(jìn)行判斷，從而得出識(shí)別結(jié)果。
　　我國(guó)車牌字符由漢字、字母和數(shù)字組成。根據(jù)漢字、字母和數(shù)字結(jié)構(gòu)的不同，在判別函數(shù)部分文中將整個(gè)車牌字符分為兩部分進(jìn)行研究。漢字為一部分，數(shù)字與字母為另一部分。在漢字識(shí)別部分，文中將求取標(biāo)準(zhǔn)模板、待識(shí)別字符和新字符模板三者標(biāo)準(zhǔn)差的最小值作為一個(gè)判別函數(shù)；將求

3、取新字符模板最大值作為另一個(gè)判別函數(shù)。在數(shù)字與字母識(shí)別部分，文中將求取標(biāo)準(zhǔn)模板、待識(shí)別字符和新字符模板三者的標(biāo)準(zhǔn)差最小值作為一個(gè)判別函數(shù)；將求取新字符模板與標(biāo)準(zhǔn)模板比值的最大值作為另一個(gè)判別函數(shù)。
　　文中對(duì)每個(gè)判別函數(shù)的判別結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比，發(fā)現(xiàn)不同的判別函數(shù)都有不同的優(yōu)點(diǎn)。因此，文中提出選擇一個(gè)適當(dāng)?shù)姆纸缰?，將兩個(gè)判別函數(shù)進(jìn)行聯(lián)合使用。通過聯(lián)合使用判別函數(shù)后，可以有效地運(yùn)用每個(gè)函數(shù)的不同優(yōu)點(diǎn)，使整個(gè)識(shí)別結(jié)果有所提高。