基于傳感器監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)的空間事件定位方法及仿真研究.pdf

1、傳感器相關(guān)技術(shù)的發(fā)展使得低成本、多類型傳感器的應(yīng)用越來越普遍。相比于傳統(tǒng)的采用少量高成本傳感器的監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，現(xiàn)代化監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)具有傳感器多、成本低和數(shù)據(jù)質(zhì)量下降等特點(diǎn)，而如何在這樣的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中提取更多有用信息已成為監(jiān)測的首要問題。文章基于傳感器監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，開展面向空間事件的定位方法及仿真研究，具體研究內(nèi)容如下:
　?。?）提出一種基于多級主元分析的空間事件檢測方法。利用集中式策略，對監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)中的量測數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一決策，判斷事件是否發(fā)生。該方

2、法在檢測事件發(fā)生后，再估計異常大小，并根據(jù)統(tǒng)計量的變化為人們提供事件展開的態(tài)勢感知。
　　（2）提出一種基于序貫無跡卡爾曼濾波的事件源定位方法。針對靜態(tài)單一點(diǎn)源，在有事件濃度擴(kuò)散模型時，構(gòu)造系統(tǒng)的動態(tài)序列方程，利用序貫無跡卡爾曼濾波進(jìn)行定位，有效降低傳統(tǒng)線性最小二乘方法在穩(wěn)健性方面的保守性。
　?。?）分別提出基于ELM的非線性PLS建模方法和基于ELM的過程監(jiān)控方法。前者旨在利用ELM建立PLS內(nèi)模型解決非線性擬合問題，以