近紅外光譜多維數(shù)據(jù)Web可視化算法及應(yīng)用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩77頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、Web2.0技術(shù)發(fā)展到今天,將互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)化為一個泛型數(shù)據(jù)庫、人工智能、可縮放矢量圖形、3D化網(wǎng)絡(luò)構(gòu)想等,是對Web3.0時代的展望,也是Web應(yīng)用系統(tǒng)發(fā)展的趨勢。
  隨著近紅外光譜分析、檢測技術(shù)的普及推廣,如何將近紅外光譜分析的大規(guī)模數(shù)據(jù)進行存儲和分析,以及如何將這些數(shù)據(jù)利用Web技術(shù)進行可視化展示給應(yīng)用程序的使用者,這是本文研究嘗試解決的問題及研究目標(biāo)。
  本文通過分析研究國內(nèi)外關(guān)于科學(xué)數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)、方法,結(jié)合Web

2、可視化的特點,從中找出解決近紅外光譜指標(biāo)數(shù)據(jù)的Web可視化算法及思路。研究了近紅外光譜信息共享平臺開發(fā)理論及開發(fā)平臺所需的相關(guān)技術(shù),得出了解決大規(guī)模近紅外光譜指標(biāo)數(shù)據(jù)Web可視化方案,給出了高維度數(shù)據(jù)可視化圖形的相關(guān)數(shù)學(xué)模型,從運算速度和實際需要出發(fā),將MDS及RPES算法進行了改進并運用于近紅外光譜高維數(shù)據(jù)分析中。
  根據(jù)近紅外光譜指標(biāo)數(shù)據(jù)的特點,探討了關(guān)于近紅外光譜數(shù)據(jù)Web可視化處理的方法,針對大規(guī)模近紅外光譜指標(biāo)數(shù)據(jù)給出

3、了基本圖形的Web展示方案,及大規(guī)模數(shù)據(jù)分布式計算可視化方案和可視化模型。給出了高維度數(shù)據(jù)Web可視化數(shù)學(xué)模型并將多維尺度法、多維度映射法進行了改進,運用于近紅外光譜指標(biāo)數(shù)據(jù)的降維處理?;谝朁c熵的研究,給出了三維散點圖視角選擇算法。研究了Web圖表的數(shù)據(jù)交互方式,給出了鼠標(biāo)選點、區(qū)域縮放、以及三維矢量圖表的坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)算法及公式。設(shè)計了近紅外光譜數(shù)據(jù)分布式Web可視化交互技術(shù)及算法步驟。
  最后開發(fā)了“某中煙近紅外光譜信息系統(tǒng)”中

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論