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文檔簡介
1、Web2.0技術(shù)發(fā)展到今天,將互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)化為一個泛型數(shù)據(jù)庫、人工智能、可縮放矢量圖形、3D化網(wǎng)絡(luò)構(gòu)想等,是對Web3.0時代的展望,也是Web應(yīng)用系統(tǒng)發(fā)展的趨勢。
隨著近紅外光譜分析、檢測技術(shù)的普及推廣,如何將近紅外光譜分析的大規(guī)模數(shù)據(jù)進行存儲和分析,以及如何將這些數(shù)據(jù)利用Web技術(shù)進行可視化展示給應(yīng)用程序的使用者,這是本文研究嘗試解決的問題及研究目標(biāo)。
本文通過分析研究國內(nèi)外關(guān)于科學(xué)數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)、方法,結(jié)合Web
2、可視化的特點,從中找出解決近紅外光譜指標(biāo)數(shù)據(jù)的Web可視化算法及思路。研究了近紅外光譜信息共享平臺開發(fā)理論及開發(fā)平臺所需的相關(guān)技術(shù),得出了解決大規(guī)模近紅外光譜指標(biāo)數(shù)據(jù)Web可視化方案,給出了高維度數(shù)據(jù)可視化圖形的相關(guān)數(shù)學(xué)模型,從運算速度和實際需要出發(fā),將MDS及RPES算法進行了改進并運用于近紅外光譜高維數(shù)據(jù)分析中。
根據(jù)近紅外光譜指標(biāo)數(shù)據(jù)的特點,探討了關(guān)于近紅外光譜數(shù)據(jù)Web可視化處理的方法,針對大規(guī)模近紅外光譜指標(biāo)數(shù)據(jù)給出
3、了基本圖形的Web展示方案,及大規(guī)模數(shù)據(jù)分布式計算可視化方案和可視化模型。給出了高維度數(shù)據(jù)Web可視化數(shù)學(xué)模型并將多維尺度法、多維度映射法進行了改進,運用于近紅外光譜指標(biāo)數(shù)據(jù)的降維處理?;谝朁c熵的研究,給出了三維散點圖視角選擇算法。研究了Web圖表的數(shù)據(jù)交互方式,給出了鼠標(biāo)選點、區(qū)域縮放、以及三維矢量圖表的坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)算法及公式。設(shè)計了近紅外光譜數(shù)據(jù)分布式Web可視化交互技術(shù)及算法步驟。
最后開發(fā)了“某中煙近紅外光譜信息系統(tǒng)”中
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