基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和D-S證據(jù)理論的態(tài)勢(shì)估計(jì)方法.pdf

1、不確定性信息融合是軍事領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。信息融合技術(shù)可分為低級(jí)別融合和高級(jí)別融合,前者是對(duì)作戰(zhàn)目標(biāo)的位置及屬性估計(jì),而后者包括戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)估計(jì)和威脅估計(jì)。態(tài)勢(shì)估計(jì)是在低級(jí)融合層次獲取戰(zhàn)場(chǎng)目標(biāo)及環(huán)境信息的基礎(chǔ)上進(jìn)行戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)分析,并預(yù)測(cè)態(tài)勢(shì)的變化趨勢(shì)。態(tài)勢(shì)估計(jì)的實(shí)質(zhì)是綜合大量的多來(lái)源、多類型以及帶有不確定性的信息,并對(duì)這些信息進(jìn)行綜合推理估計(jì)后掌握戰(zhàn)場(chǎng)當(dāng)前態(tài)勢(shì)及未來(lái)態(tài)勢(shì)的過(guò)程。本文主要研究戰(zhàn)場(chǎng)復(fù)雜環(huán)境下的態(tài)勢(shì)知識(shí)表示及不確定知識(shí)的推理方法,具

2、體工作包括:
　　首先,在分析信息融合功能模型及其演變的基礎(chǔ)上,對(duì)態(tài)勢(shì)估計(jì)的基本定義、概念做了簡(jiǎn)單介紹,并對(duì)態(tài)勢(shì)估計(jì)功能模型、知識(shí)表示及知識(shí)的不確定性推理等相關(guān)知識(shí)作了詳細(xì)描述,為本文態(tài)勢(shì)估計(jì)不確定性推理算法提供了重要的理論基礎(chǔ)。
　　其次,介紹了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及模型的推理,在此基礎(chǔ)上給出了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的態(tài)勢(shì)估計(jì)方法的基本思路和應(yīng)用方向。針對(duì)以往貝葉斯網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)估計(jì)方法無(wú)法動(dòng)態(tài)適應(yīng)戰(zhàn)場(chǎng)變化的情況,提出了動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)估計(jì)

3、方法。該方法通過(guò)將靜態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化為帶有時(shí)間因素的動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)來(lái)對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)進(jìn)實(shí)時(shí)估計(jì)預(yù)測(cè),提高了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)估計(jì)的精確性,能更好地反映戰(zhàn)場(chǎng)動(dòng)態(tài)規(guī)律的變化。通過(guò)仿真實(shí)例證明了動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在態(tài)勢(shì)估計(jì)中有效性和適用性。
　　然后,針對(duì)軍事領(lǐng)域中知識(shí)及信息的多樣化、不完全性、不精確或不確定性等問(wèn)題,采用D-S證據(jù)理論研究戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的估計(jì)和推理。D-S證據(jù)理論作為貝葉斯方法的一種擴(kuò)展方法,滿足比概率論更弱的條件,使其在不確定信息的表達(dá)