基于云模型與D-S證據(jù)理論的瓦斯監(jiān)測方法研究.pdf

1、近幾年我國的礦難事故頻繁發(fā)生。其中，瓦斯爆炸事故是煤礦發(fā)生頻率最高并且損害后果最嚴(yán)重的災(zāi)害,瓦斯爆炸頻發(fā)的原因有多方面的因素,井下監(jiān)測系統(tǒng)的不完善以及對(duì)瓦斯爆炸事故缺乏科學(xué)系統(tǒng)的辨識(shí)和消除是造成事故發(fā)生的主要原因之一。因而通過對(duì)煤礦瓦斯監(jiān)測的研究,有效地避免高危事故的發(fā)生提高事故防范預(yù)警和安全生產(chǎn)效益具有很重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文嘗試將多傳感器信息融合技術(shù)、云模型和D-S證據(jù)理論相結(jié)合的方法實(shí)現(xiàn)煤礦瓦斯監(jiān)測中的狀態(tài)評(píng)估和決策，提

2、高預(yù)測的準(zhǔn)確率。在煤礦瓦斯監(jiān)測系統(tǒng)中，可以根據(jù)國家各類煤礦瓦斯監(jiān)測安全規(guī)范設(shè)立相應(yīng)的危險(xiǎn)程度描述詞，并根據(jù)各危險(xiǎn)程度描述詞所對(duì)應(yīng)的檢測參數(shù)上、下限建立云模型，從特征層融合結(jié)果和部分傳感器信息中提取危險(xiǎn)程度信號(hào)構(gòu)造證據(jù)合成的基本概率賦值（BPA），并且使用改進(jìn)的D-S證據(jù)理論方法實(shí)現(xiàn)決策層融合。
　　針對(duì)傳統(tǒng)D-S證據(jù)合成法的缺陷，提出了相應(yīng)的改進(jìn)方法，對(duì)比研究了幾種證據(jù)合成規(guī)則的算法和特點(diǎn)，深入研究了連續(xù)分步D-S合成法的歸一化和