基于事件相關電位的跨個體腦-機接口研究.pdf

1、與傳統(tǒng)的個體依賴型腦-機接口相比，跨個體腦-機接口的用戶可以縮短或者不經歷校準過程，直接對通用型系統(tǒng)進行使用?？s短腦-機接口校準過程意味著對肢體運動功能受損患者時間精力的節(jié)省和后續(xù)使用效果的提高，同時也更加符合面向大量健康用戶的通用型腦-機接口的使用需求。然而目前已有的基于事件相關電位（ERP）的腦-機接口跨個體識別研究大多存在被試樣本數少，缺少實時驗證等問題，其可行性及其影響因素需要進一步的探究。
　　針對上述問題，本文設計了兩

2、部分實驗，在離線實驗中利用Farwell范式視覺誘發(fā)ERP信號，采集了55名被試數據，利用相干平均算法提取ERP時域特征，并通過一種集成的線性分類器進行跨個體的字符識別，得到86.64％的平均正確率，充分顯示了腦-機接口跨個體識別的可行性，其中65.45%的被試跨個體識別率達到90%，表明對大部分被試來說，系統(tǒng)使用前的校準過程甚至可以省略。研究中進一步對影響跨個體識別效果的因素進行了分析，其中加入被試自身信息可以明顯提升跨個體模型的識別

3、效果，相比單純利用其自身數據建模而言，平均時間節(jié)省約93.93%，大大加快了校準進程。另外，實驗結果也顯示訓練跨個體模型的人數以及性別等因素會對其識別效果造成影響。為了進一步驗證離線分析的結論，對20名被試在相同的實驗范式下進行了在線測試，利用其一周前的離線數據所建立的SD, SI, Semi SI三種模型進行字符實時預測，分別得到了97.5%，87.7%和91.1%的識別正確率，驗證了同一個體不同時間的腦電信號穩(wěn)定性，以及跨個體分類器