2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、組合仿真是根據(jù)特定的仿真需求重用已有仿真組件的技術(shù),在節(jié)約仿真系統(tǒng)開發(fā)時間,提高系統(tǒng)開發(fā)效率,降低系統(tǒng)開發(fā)復(fù)雜度方面作用明顯。目前,研究學(xué)者已經(jīng)提出一些組合仿真相關(guān)的理論、方法、架構(gòu)與標(biāo)準(zhǔn),但是大多數(shù)只是關(guān)注了語法、語義層次的仿真組件組合,在語用組合問題研究上的力度和深度還不夠,涉及組合性質(zhì)分析的研究還不多,尚未出現(xiàn)支持仿真組件語用互操作的組合仿真技術(shù)體系。隨著作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,復(fù)雜度、精確度、時效性要求的不斷提高,需要進(jìn)一步

2、關(guān)注語用層次的組合仿真問題。
  本研究主要內(nèi)容包括:⑴研究基于仿真組件的建模與仿真技術(shù),總結(jié)組合仿真中仿真組件的可組合性、可重用性、互操作性等相關(guān)特性,對語用層次仿真組合的關(guān)鍵概念進(jìn)行分析和定義,提出支持語用組合的仿真架構(gòu)。⑵通過分析基于離散事件系統(tǒng)描述規(guī)范(DEVS)和基本對象模型(BOM)的組合仿真技術(shù),提出基于擴(kuò)展有限狀態(tài)自動機(jī)的仿真組件模型形式化描述方法,重點(diǎn)對仿真組件行為和仿真運(yùn)行語境約束信息進(jìn)行建模,并在此基礎(chǔ)上設(shè)計

3、了基于XML的仿真組件模型描述規(guī)范。⑶分析軍事想定定義語言(MSDL)、聯(lián)合作戰(zhàn)管理語言(C-BML)與仿真需求描述內(nèi)容的異同,設(shè)計基于MSDL的仿真需求形式化描述語言(SRFDL)框架,擴(kuò)展仿真任務(wù)、仿真單元等元素的內(nèi)容,新增仿真系統(tǒng)配置信息的描述,為仿真組件的發(fā)現(xiàn)、組合和仿真模擬運(yùn)行提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和約束條件。⑷提出了基于本體和規(guī)則的仿真組件發(fā)現(xiàn)過程,構(gòu)建了仿真任務(wù)、仿真資源本體知識庫,研究了OWL到Prolog的映射、推理規(guī)則的確定等

4、內(nèi)容,基于Protégé和XSB Prolog設(shè)計了自動化、智能化的仿真組件發(fā)現(xiàn)推理引擎,實現(xiàn)需求驅(qū)動的仿真系統(tǒng)動態(tài)構(gòu)建。⑸研究仿真語境空間的定義和形式化描述,通過構(gòu)建軍事領(lǐng)域體系對抗仿真語境本體,建立一種能夠描述各種仿真組件、系統(tǒng)的語境信息及其內(nèi)在聯(lián)系的統(tǒng)一邏輯模型,并從語境屬性概念語義匹配指數(shù)和取值匹配指數(shù)兩個方面給出仿真語境空間匹配的定性定量分析方法,實現(xiàn)靜態(tài)語用層次的組合性質(zhì)分析。⑹建立仿真組件模型與著色Petri網(wǎng)(CPN)之

5、間的映射規(guī)則,提出動態(tài)語用層次的仿真組件組合性質(zhì)分析的方法和步驟,并利用CPN Tools工具實現(xiàn)組合模型建模、仿真和分析的一體化過程。⑺分析面向語用的仿真系統(tǒng)構(gòu)建的總體流程,設(shè)計并實現(xiàn)支撐組合仿真系統(tǒng)構(gòu)建的原型系統(tǒng),以應(yīng)用實例具體描述了仿真組件模型組合及分析驗證的過程,證明整體研究方案的有效性和可行性。
  本研究創(chuàng)新點(diǎn)包括:①提出面向語用的仿真組件、仿真需求、仿真語境模型形式化描述方法,從語法、語義、語用三個層面進(jìn)行建模,解決

6、多層次的仿真組件互操作問題;②提出基于本體的、需求驅(qū)動的仿真組件發(fā)現(xiàn)及仿真系統(tǒng)自動化動態(tài)構(gòu)建推理技術(shù),及時響應(yīng)仿真需求、仿真運(yùn)行的動態(tài)變化;③提出仿真語境空間的概念,以及基于仿真語境空間匹配的靜態(tài)語用組合性質(zhì)分析方法,解決體系對抗仿真中作戰(zhàn)力量種類繁多、作戰(zhàn)樣式復(fù)雜多變帶來的語境異構(gòu)問題;④提出基于著色Petri網(wǎng)的動態(tài)語用組合性質(zhì)分析方法,為語用層次的仿真系統(tǒng)動態(tài)特性分析提供了便捷的技術(shù)手段和工具。⑤研究成果實現(xiàn)了面向語用的仿真系統(tǒng)自

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