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文檔簡介
1、海雜波背景下目標檢測一直是海洋監(jiān)視雷達的一項主要任務,受到了廣泛的關(guān)注。海雜波的非平穩(wěn)和非高斯特性,嚴重影響了目標檢測性能,使得海雜波背景下目標檢測受到限制。因此,有必要對海雜波的特性進行分析和研究。近年來,Pareto分布模型越來越多地被用于海雜波的分析、建模和仿真。Pareto分布下海雜波動目標檢測問題已成為實際應用中重要的研究課題。本文主要研究Pareto分布模型下海雜波的參數(shù)估計問題和匹配于形狀參數(shù)的空時非相干檢測方法。
2、 首先,分析了海雜波的特性和統(tǒng)計模型。主要回顧了幾種常見的海雜波幅度分布模型,對這幾種模型的適用范圍和優(yōu)缺點進行了說明;接著分析了海雜波的時間相關(guān)性和空間相關(guān)性,并介紹了海雜波的復合高斯模型。
其次,介紹了海雜波廣義Pareto強度分布的模型,并對該模型進行參數(shù)估計。主要介紹了兩種參數(shù)估計的方法,分別是矩估計法和雙分位點估計法。針對樣本的異常值,本文采用了雙分位點估計方法,并將其應用到機載大場景海雜波的非高斯特性估計中,結(jié)合
3、仿真數(shù)據(jù)驗證了非高斯特性感知方法的有效性。仿真實驗表明,與傳統(tǒng)的矩估計相比,雙分位點估計方法具有抗異常樣本的能力并且估計效果更好。
最后,本文首先回顧了傳統(tǒng)非相干 CFAR檢測的基本結(jié)構(gòu),并說明了其 CFAR性質(zhì)實現(xiàn)的隱含條件和局限性。然后,針對傳統(tǒng)非相干CFAR檢測器的局限性,提出了匹配于形狀參數(shù)的空時非相干檢測方法(即Pareto分布下比率中值檢測方法),而且,對該方法做了詳細的介紹,完成了恒虛警門限的設置和計算問題。證明
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