海雜波背景下的目標(biāo)檢測(cè)方法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、在雷達(dá)信號(hào)處理中海雜波中的目標(biāo)檢測(cè)一直是重要的課題,也是最為復(fù)雜的問(wèn)題之一。由于海雜波分布表現(xiàn)出來(lái)的非平穩(wěn)性較強(qiáng),會(huì)出現(xiàn)大量的海尖峰現(xiàn)象,將嚴(yán)重影響到對(duì)于海面上小目標(biāo)的檢測(cè)。然而對(duì)于海面上低速小目標(biāo)的檢測(cè),不管是在軍事還是民用領(lǐng)域都占有重要的地位,具有廣闊的應(yīng)用前景,是雷達(dá)信號(hào)處理領(lǐng)域里研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。
  當(dāng)前對(duì)于海雜波研究的主要的方向有:基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)器和分類器的目標(biāo)檢測(cè)方法,基于海雜波統(tǒng)計(jì)特性的研究方法以及對(duì)于海雜波表現(xiàn)出

2、來(lái)的非線性性質(zhì)和混沌特性的研究。本文分別從兩個(gè)方面對(duì)海雜波中的目標(biāo)檢測(cè)方法作了研究:首先從海雜波的統(tǒng)計(jì)特性出發(fā)研究了非高斯背景下的檢測(cè)器算法;其次結(jié)合單分類支持向量機(jī),從時(shí)頻分析的角度研究了海雜波背景下的目標(biāo)檢測(cè)方法。
  為了研究基于海雜波統(tǒng)計(jì)特性的目標(biāo)檢測(cè)算法,文章首先研究了海雜波的統(tǒng)計(jì)特性,在介紹了經(jīng)典的雜波分布模型和檢測(cè)理論的同時(shí)也分析了幾種廣義復(fù)合分布雜波模型,并對(duì)其進(jìn)行了仿真。在此基礎(chǔ)上對(duì)非高斯背景下的最優(yōu)和次最優(yōu)檢測(cè)

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