復(fù)合海雜波背景下的弱小目標(biāo)檢測技術(shù).pdf

1、海雜波背景下的目標(biāo) CFAR檢測一直是雷達(dá)探測技術(shù)中的熱點(diǎn)問題。傳統(tǒng)CFAR檢測算法多是利用某一雜波的統(tǒng)計(jì)分布模型來自適應(yīng)設(shè)計(jì)檢測門限，從而保持相對(duì)恒定的虛警概率。但是當(dāng)真實(shí)觀測模型與假設(shè)統(tǒng)計(jì)分布模型不一致或者雜波參數(shù)估計(jì)存在誤差時(shí)，CFAR檢測器的恒虛警性能很難得到保證，甚至惡化嚴(yán)重。
　　論文以復(fù)雜海雜波下的CFAR檢測技術(shù)為研究背景，主要工作包括：復(fù)雜海雜波的建模仿真、海雜波背景下的CFAR檢測以及基于多幀的CFAR檢測技術(shù)

2、研究等。論文內(nèi)容概括如下：
　　第二章首先介紹了海雜波模擬常用的各種統(tǒng)計(jì)分布模型，包括Log-Normal分布、Rayleigh分布、Weibull分布，分析了各自特點(diǎn)和適用范圍，并進(jìn)行仿真。在綜合考慮時(shí)間相關(guān)性和空間相關(guān)性的基礎(chǔ)上，提出一種新的基于ZMNL的復(fù)合K分布雜波模型產(chǎn)生方法，仿真證明了該方法的有效性，為后文算法研究提供了一定的數(shù)據(jù)支撐。最后利用實(shí)測數(shù)據(jù)對(duì)幾種雜波模型擬合效果進(jìn)行對(duì)比表明，復(fù)合K分布模型與此次試驗(yàn)實(shí)測海雜

3、波的擬合效果最吻合。
　　第三章主要研究了單幀觀測距離-多普勒圖的恒虛警檢測算法。首先給出了自適應(yīng)參量CFAR檢測算法的模型。然后介紹了基于有序數(shù)據(jù)變化率的CFAR檢測算法，并對(duì)性能進(jìn)行分析。最后引入縫隙值這一高階分形特征作為對(duì)目標(biāo)存在的判斷依據(jù)，并據(jù)此提出基于分形縫隙率特征的單幀RD圖像域檢測算法，通過仿真數(shù)據(jù)和實(shí)測數(shù)據(jù)對(duì)上述三種算法進(jìn)行了對(duì)比試驗(yàn)，處理結(jié)果驗(yàn)證了算法的有效性。
　　第四章研究了基于多幀觀測距離-多普勒圖的