通信基站節(jié)能系統(tǒng)中多傳感器數(shù)據(jù)融合方法設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著移動通信技術(shù)的不斷發(fā)展與應(yīng)用，移動通信基站的數(shù)量不斷增加，基站設(shè)備將消耗更多的電能。在當(dāng)前“綠色通信”的大環(huán)境下，對基站進(jìn)行節(jié)能降耗已經(jīng)成為亟待解決的問題。基站主設(shè)備和空調(diào)消耗的電能約占基站總能耗的85％。因此，可以通過降低主設(shè)備和空調(diào)能耗來實現(xiàn)基站的節(jié)能降耗?；诖耍疚难芯苛嘶诙鄠鞲衅鲾?shù)據(jù)融合的降低基站主設(shè)備和空調(diào)能耗的方法。
　　論文首先詳細(xì)分析了通信基站節(jié)能降耗技術(shù)和多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)的研究現(xiàn)狀，并詳細(xì)闡述了多傳感

2、器數(shù)據(jù)融合技術(shù)的基本原理和數(shù)據(jù)的不完善性問題。其次，針對現(xiàn)有基站節(jié)能監(jiān)測系統(tǒng)的不足，給出了一種基于物聯(lián)網(wǎng)和云存儲技術(shù)的基站能耗監(jiān)測系統(tǒng)，設(shè)計并實現(xiàn)了針對基站能耗監(jiān)控的底層多傳感器。在此基礎(chǔ)上，針對基站多傳感器數(shù)據(jù)的不完善性問題，給出了基于格拉布斯準(zhǔn)則的異常數(shù)據(jù)處理方法，以及基于平均值和動態(tài)權(quán)值的像素級數(shù)據(jù)融合方法。同時，設(shè)計并實現(xiàn)了多因子智能控制算法，通過實際測試驗證了7月份基站節(jié)能率至少為9％。最后，給出了一種基于線性估計的基站話務(wù)量

3、數(shù)據(jù)融合方法:通過對基站話務(wù)量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行指數(shù)加權(quán)滑動平均，預(yù)測基站話務(wù)量;通過節(jié)能時間篩選算法預(yù)選取基站的節(jié)能時間段;根據(jù)基站話務(wù)量實時數(shù)據(jù)，利用微調(diào)策略調(diào)整基站進(jìn)入-退出節(jié)能模式的時間點。仿真表明，本文所給基站話務(wù)量預(yù)測值均方誤差為0.5662erl。實際測試表明，在保證服務(wù)質(zhì)量的前提下，基站從雙頻覆蓋切換到單頻覆蓋可以使單個基站平均每日節(jié)省交流電約7.26度，但網(wǎng)絡(luò)覆蓋接收信號電平、接收信號質(zhì)量、載干比分別下降了0.59％、3.9