地面多傳感器數(shù)據(jù)融合算法分析與軟件實現(xiàn).pdf

1、本文闡述了地面多傳感器的工作原理與探測特性,結(jié)合數(shù)據(jù)融合算法的理論,對常用的目標身份識別算法Bayes推理和D—S證據(jù)理論分別進行了理論分析,針對地面?zhèn)鞲衅魈匦赃M行了對比,同時分別對地面目標跟蹤常用的最近鄰域法、動態(tài)多因子方法、聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法、模糊數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法在理論上進行了深入的分析,結(jié)合地面?zhèn)鞲衅鳒y量特性對這些算法進行了對比,分析了其優(yōu)缺點,在常用算法的基礎(chǔ)上,對模糊數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法進行了改進,提出了邏輯推理與模糊相似度算法。

2、>　　 重點對基于邏輯推理與模糊相似度的地面多傳感器數(shù)據(jù)融合算法進行了深入的理論分析,結(jié)合地面?zhèn)鞲衅鞯臏y量特性,給出邏輯推理和模糊相似度數(shù)據(jù)融合的算法模型,同時應(yīng)用證據(jù)理論實現(xiàn)對目標身份識別,通過采用最小二乘法實現(xiàn)目標軌跡的平滑處理。
　　 本文在理論上闡述了改進的模糊數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法,編制應(yīng)用軟件和構(gòu)建工程系統(tǒng),對該算法進行了應(yīng)用實現(xiàn)。文章對軟件的實現(xiàn)方法進行了深入的描述,通過大量的數(shù)據(jù)仿真和工程實際試驗對算法模型和軟件成果進行