基于形態(tài)學(xué)濾波的醫(yī)學(xué)圖像去噪方法研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，數(shù)字圖像已經(jīng)在計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)中被廣泛使用，承載著越來越多的功能需求。數(shù)字圖像處理在其中發(fā)揮了特別大的作用，尤其是數(shù)字圖像處理中的邊緣提取技術(shù)，它已是計(jì)算機(jī)視覺、模式識別、圖像分割等應(yīng)用的重要基礎(chǔ)。
　　醫(yī)學(xué)熒光圖像是當(dāng)今對細(xì)胞進(jìn)行標(biāo)記的主流技術(shù)，通過對抗體進(jìn)行染色形成熒光抗體圖像，能夠很好的幫助醫(yī)生通過熒光顯微鏡對細(xì)胞內(nèi)的物質(zhì)構(gòu)成進(jìn)行研究，對醫(yī)學(xué)的發(fā)展起著舉足輕重的作用，是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的必要技術(shù)手段。但是在制

2、作熒光抗體圖像時對環(huán)境的要求是相當(dāng)高的，抗體在受到熒光顯微鏡進(jìn)行觀察照射的時候難免受到短波光的影響，發(fā)生氧化現(xiàn)象，形成噪聲，產(chǎn)生“霧狀”的噪聲。
　　在研究國內(nèi)外醫(yī)學(xué)熒光圖像去噪現(xiàn)狀及分析傳統(tǒng)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在對醫(yī)學(xué)熒光圖像去噪所出現(xiàn)的問題后，采用了一種改進(jìn)的形態(tài)學(xué)醫(yī)學(xué)熒光圖像去噪的方法。以下是本文的主要改進(jìn)之處:
　　首先對傳統(tǒng)的形態(tài)學(xué)中所以涉及到的運(yùn)算進(jìn)行了重新定義，定義了均衡形態(tài)學(xué)運(yùn)算的概念;
　　其次，對形態(tài)學(xué)運(yùn)算中

3、的結(jié)構(gòu)元素的選取，實(shí)驗(yàn)得到了零方陣單位結(jié)構(gòu)元素，并證明其唯一性，并根據(jù)單位結(jié)構(gòu)元素，引用了頂帽變換增強(qiáng)圖像對比度;
　　接著，由于熒光圖像本身沒有對比圖像，構(gòu)造一種無參考圖像的圖像質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)，對所得到的去噪的熒光圖像選擇最優(yōu)的圖像;
　　最后，根據(jù)二維Otsu的思想，對圖像進(jìn)行閾值染色，進(jìn)一步增強(qiáng)圖像的對比度，得到最后的去噪增強(qiáng)圖像。
　　通過大量的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該算法所處理后的圖像中的“霧狀”噪聲得到了明顯的去