基于共生擴展八鄰域矩陣的紋理識別方法.pdf

1、紋理識別是機器視覺和圖像處理的一個基礎研究方向，它作為一種十分有效的方法成功地應用到廣泛的領(lǐng)域和系統(tǒng)中，尤其在生物特征的檢測方面，遙感技術(shù)以及其他的圖像處理手段領(lǐng)域。所以智能信息高速發(fā)展的今天，用機器和電腦代替人腦來快速地實現(xiàn)大量圖像的識別工作已經(jīng)是人們越來越關(guān)注的課題。紋理特征提取作為圖像處理和智能識別的基礎研究內(nèi)容，有著十分重要的研究前景和廣泛的應用價值。
　　本文首先介紹了紋理圖像處理領(lǐng)域的四種基礎方法方向以及基于紋理圖像特

2、征的經(jīng)典識別分類方法。重點介紹了紋理圖像分析的統(tǒng)計方法以及擴展八鄰域特征提取方法。
　　針對紋理圖像特征識別旋轉(zhuǎn)不變性的問題，提出了基于共生擴展八鄰域矩陣的特征提取方法。該方法主要是在圖像灰度共生矩陣的基礎上，求出其擴展的八鄰域特征矩陣，分別進行SVM分類和K近鄰分類，在CUReT、KTH-TIPS和UIUC三種紋理數(shù)據(jù)集上進行實驗，同時與使用同樣的分類器對幾種經(jīng)典紋理特征提取方法間進行對比討論，本文提出的方法對于紋理圖像分類識別