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文檔簡介
1、圖像處理和圖形處理一直是計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的重要領(lǐng)域，目前對它們的應(yīng)用已經(jīng)滲透到了實(shí)際生產(chǎn)和生活的許多方面，并產(chǎn)生了巨大的實(shí)際效益，其中作為生物識(shí)別技術(shù)的一種——線性紋理的識(shí)別，就得到了廣泛的應(yīng)用，它是基于灰度數(shù)字圖像的識(shí)別技術(shù)。圖像二值化本身也是數(shù)字圖像處理中重要的基本問題，其處理效果的好壞對以后的識(shí)別效果以及數(shù)據(jù)分析都有相當(dāng)大的影響。本文概述了灰度圖像閾值化方法，并對全局閾值化、局部動(dòng)態(tài)閾值化等方法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)進(jìn)行評價(jià)。尤其針對灰度變化
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