版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、在土木結(jié)構(gòu)的健康監(jiān)測中,對在服役結(jié)構(gòu)進(jìn)行損傷評(píng)估是一項(xiàng)非常重要的工作。目前,基于結(jié)構(gòu)振動(dòng)信號(hào)測量的系統(tǒng)辨識(shí)和損傷識(shí)別技術(shù)已成為當(dāng)前國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)問題。近年來一種基于擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)方法在結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)識(shí)別和損傷診斷的研究中受到了廣泛的關(guān)注。擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)是一種以最小均方誤差為估計(jì)的最佳準(zhǔn)則,可用于對非線性系統(tǒng)結(jié)構(gòu)參數(shù)識(shí)別的實(shí)時(shí)遞推算法。其基本思想是:采用信號(hào)與噪聲的狀態(tài)空間模型,利用前一時(shí)刻的估計(jì)值和現(xiàn)在時(shí)刻的觀測值來更
2、新對狀態(tài)變量的估計(jì),求出現(xiàn)在時(shí)刻的最優(yōu)估計(jì)值。該方法可以有效地識(shí)別結(jié)構(gòu)參數(shù)的變化位置和程度,從而能夠在線識(shí)別出結(jié)構(gòu)的損傷。
本文以擴(kuò)展卡爾曼濾波理論為基礎(chǔ),對其在結(jié)構(gòu)的損傷識(shí)別中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。本文推導(dǎo)出單自由度系統(tǒng)和多自由度系統(tǒng)在自由振動(dòng)下無阻尼和小阻尼情況下利用擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)進(jìn)行損傷識(shí)別的理論公式,并將其應(yīng)用于彈簧質(zhì)點(diǎn)系統(tǒng)損傷識(shí)別當(dāng)中。通過彈簧質(zhì)點(diǎn)模型的數(shù)值仿真結(jié)果證明了擴(kuò)展卡爾曼濾波方法(EKF)在結(jié)構(gòu)損傷識(shí)
3、別中的適用性和有效性。
針對擴(kuò)展卡爾曼濾波算法(EKF)在對復(fù)雜結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別中,由于待識(shí)別參數(shù)的增多導(dǎo)致其識(shí)別精度下降等問題,本文做了進(jìn)一步的研究和改進(jìn):1,通過模態(tài)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換應(yīng)用于擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF),以模態(tài)坐標(biāo)初始值代替?zhèn)鹘y(tǒng)主自由度響應(yīng)初始值構(gòu)建擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)狀態(tài)向量,利用模態(tài)截?cái)鄟砜s減自由度數(shù),從而達(dá)到降階的效果,可以簡化遞推公式,避免狀態(tài)方程線性化帶來的誤差,以保證算法的穩(wěn)定性;2,由于結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別問題本質(zhì)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于聯(lián)邦擴(kuò)展卡爾曼濾波的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法.pdf
- 擴(kuò)展卡爾曼濾波ekf
- 基于無跡卡爾曼濾波的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法研究.pdf
- 基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的tdoa與aoa定位方法
- 擴(kuò)展卡爾曼濾波ekf仿真演示
- 擴(kuò)展卡爾曼濾波ekf仿真演示
- 基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的攝像機(jī)標(biāo)定方法研究.pdf
- 擴(kuò)展卡爾曼濾波和粒子濾波算法比較
- 聯(lián)邦式擴(kuò)展卡爾曼粒子濾波算法
- 聯(lián)邦式擴(kuò)展卡爾曼粒子濾波算法
- 基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的單目視覺軌跡跟蹤方法的研究.pdf
- 基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的10-DOF慣性測量單元.pdf
- 基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的動(dòng)態(tài)負(fù)荷建模與參數(shù)辨識(shí).pdf
- 基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的多機(jī)器人協(xié)作定位.pdf
- 改進(jìn)的擴(kuò)展卡爾曼濾波和粒子濾波在時(shí)變結(jié)構(gòu)系統(tǒng)識(shí)別與損傷在線診斷的研究.pdf
- 基于擴(kuò)展卡爾曼濾波算法的異步電機(jī)參數(shù)辨識(shí).pdf
- 基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的磁懸浮軸承支承參數(shù)辨識(shí).pdf
- 基于雙擴(kuò)展卡爾曼濾波的異步電機(jī)參數(shù)在線辨識(shí).pdf
- 卡爾曼濾波時(shí)域識(shí)別方法在損傷診斷中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的交流伺服系統(tǒng)低速性能的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論