2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文研究了非線性功率放大器的預(yù)失真模型,針對(duì)功率放大器的非線性失真問題,分別以無記憶功率放大器和有記憶功率放大器輸入/輸出數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過對(duì)給定數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,建立了放大器的非線性數(shù)學(xué)傳輸模型。針對(duì)傳輸特性提出適合的預(yù)失真模型來實(shí)現(xiàn)對(duì)功率放大器的線性化。最后采用歸一化均方誤差、誤差向量幅度衡量模型的效果,并畫出處理后的功放的功率譜密度圖像。
  首先綜述了功率放大器針對(duì)非線性的研究背景,國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了闡述,然后針對(duì)功率放

2、大器的一些指標(biāo)進(jìn)行了詳細(xì)的說明。接著講解了功率放大器的預(yù)失真技術(shù),多項(xiàng)式預(yù)失真技術(shù)和查找表的預(yù)失真技術(shù)。最后在傳統(tǒng)的多項(xiàng)式預(yù)失真技術(shù)的基礎(chǔ)上,根據(jù)給定的兩組特定功率放大器的輸入輸出信號(hào)進(jìn)行了分析及數(shù)學(xué)建模。
  針對(duì)基帶無記憶功率放大器的非線性特性,采用前向串級(jí)補(bǔ)償方法,得到預(yù)失真處理器的數(shù)學(xué)模型并結(jié)合功放特點(diǎn)提出了自適應(yīng)的LMS算法的預(yù)失真模型。首先畫出了系統(tǒng)的輸入信號(hào)和輸出信號(hào)的關(guān)系曲線,然后利用多項(xiàng)式擬合功放系統(tǒng)的傳輸特性曲

3、線,選取合適次數(shù)的多項(xiàng)式參數(shù)。將求出的多項(xiàng)式模型和Saleh模型進(jìn)行比較確定哪種模型效果較好,進(jìn)而確定功放傳輸模型。對(duì)所求的系統(tǒng)傳輸函數(shù)進(jìn)行求逆,來確定預(yù)失真系統(tǒng)的傳輸函數(shù),然后將系統(tǒng)進(jìn)行級(jí)聯(lián)求出經(jīng)過預(yù)失真后的系統(tǒng)的輸入輸出關(guān)系。針對(duì)功放的特點(diǎn)選用LMS算法作為功放的預(yù)失真模型,并對(duì)兩種預(yù)失真后的效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。
  針對(duì)基帶有記憶功率放大器的非線性特性,雖然Volterra模型對(duì)有記憶非線性系統(tǒng)具有很強(qiáng)的建模能力,但是其模型項(xiàng)數(shù)較

4、多,硬件結(jié)構(gòu)復(fù)雜,實(shí)現(xiàn)困難,因此采用記憶多項(xiàng)式模型。該模型具有Volterra模型和無記憶多項(xiàng)式模型的優(yōu)點(diǎn),項(xiàng)數(shù)較少,所需系數(shù)相對(duì)減少,硬件實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度較低。因此采用了在多項(xiàng)式預(yù)失真技術(shù)中添加時(shí)間變量,然后采用與無記憶類似的方法,求出有記憶非線性功率放大器的預(yù)失真模型。在有記憶功放模型中沒有提出基于自適應(yīng)算法的預(yù)失真模型,模型只是針對(duì)特定特性的功放,不具有根據(jù)局輸出信號(hào)自動(dòng)調(diào)節(jié)模型參數(shù)功能。最后針對(duì)信道干擾問題,通過相鄰信道功率比的指標(biāo)來

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